问题1

当我们将模型训练好时，可以调用model.trainable_variables来查看模型训练结果后的变量值，这里简单展示一下，大概长这样：

它以列表的形式返回，列表中的每个元素表示一个变量值，类型是tensorflow.python.ops.resource_variable_ops.ResourceVariable
那么问题来了，上面这个是什么玩意(对象)？

一番查阅资料后，得到如下结论：

• 在tensorflow中,Variable是一个资源,继承自ResourceBase并由ResourceMgr管理

• ResourceVariable是Variable的实验替代品,旨在清理Variable语义的一些混乱方面.

• ResourceVariable尚未准备就绪,除非您正在处理Tensorflow实现的深层细节,否则您很可能不关心两者之间的差异.从Tensorflow用户的角度来看,ResourceVariable最终将成为Variable的替代品,几乎没有可观察到的差异.

• 所以现在只使用Variable,它几乎可以肯定你想要的.

了解了它是什么玩意，我们看看这个对象有什么属性，如果你单独打印列表中的一个元素，也就是一个变量

• trainable_v.name = sequential/simple_rnn/kernel:0
• trainable_v.shape = TensorShape([5, 3])
• trainable_v.dtype = tf.float32
• trainable_v.numpy() = 一个numpyarray

问题n（遇到再更新）