Python 入门基础 - 高级用法

枚举类型 python2 不支持枚举。。

Pyhon3 新引入枚举

枚举实质就是个类

三元表达式

x大于y， 返回x， 否则返回 y

Java:

x>y ? x : y

Python：条件为真时返回的结果 if 条件判断 else 条件为假时的返回结果

x if x>y else y

函数式编程：闭包

闭包是一种思维方式, 减少全局变量的改变

闭包 = 函数+环境变， 在第35行返回一个数，第36行要返回一个函数，才能生成闭包

意义：保存函数现场

对闭包的理解：

 

闭包实例：

使用非闭包形式：

使用闭包形式（python3），避免了更改全局变量的方式

 

匿名函数 Lamda, 如下图所示，将一个lambda 匿名函数 赋值给一个变量f

冒号后面是表达式，不能是一个赋值函数或者代码块等 , 一般会接入一个三元表达式

 

map 类, 理解为一个映射 （也可以理解为一个for循环）

 

map 和 lambda 一起使用：

与上面的square实现的是同样的内容，但相比更加简洁

python 3:

map lambda 并不能提高运行效率， 只是使得代码更加简洁一些

 

reduce 函数，连续调用lambda，将上一次计算结果当作输入 给x，另外一个列表的值 作为y 

((((1+2)+3)+4)+5)+6)...

10 作为reduce初始值，运算时，x=10， y=1， 是先加10， 而不是等都算完了之后 再加10的

 

Filter , 筛选

filter / map 均返回list，

reduce 返回一个值

 

装饰器