win10安装anaconda+mingw+theano+keras及配置经验（被折磨3天后的总结）
本人初学深度学习，安装theano就耗尽了三天时间，几近吐血，总结一篇实用经验分享给大家，希望能帮你顺利解决学习路上的困难。
网上很多都会说的第一步是安装Anaconda，我会告诉你：
第一步：卸载你原有的python
在控制面板>>程序卸载 中卸载之前安装过的python，并删除安装python的文件夹
再想安装python的话，很简单，在这个网站中https://www.python.org/downloads/ 选择下载2.7版本或者其他版本
第二步：安装Anaconda
官方下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 选择下载版本以及根据自己电脑的处理位数选择32或者64位。
下载过程一路“next”就OK，可以更改软件安装路径，对后期无任何影响。
第三步：配置Anaconda
打开环境变量设置窗口（不同操作系统都可以在网上查到打开该窗口的方法），在环境变量的path中添加（path中已经有其他路径没有关系，继续添加这条路径就好），C:\Users\sky\Anaconda2;C:\Users\sky\Anaconda2\Scripts; （注意：灰色底纹部分更改为你的anaconda所下载的位置）
这时打开cmd（命令提示符）输入conda list 可以看到anaconda中内置的各种包，可以看到还包括了我们熟悉的python。这一步算是对anaconda配置成功的测试，如果之前的环境变量没有配置或者输入有误，此时会显示“conda”非内部应用。
第四步：安装MinGW、libpython
继续在cmd中输入 conda install mingw libpython 此时anaconda就会乖乖的为你下载安装mingw和libpython，中间会遇到程序询问你 Y/N，这时毫无疑问，告诉它 y 然后它又乖乖的开始更新安装，安装过程会比较缓慢，有时甚至没有反应了，此处可参考https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html中的第二步:
关掉cmd后再次打开cmd输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后回车，此时程序会输出一条英语，告诉你它知道要用这个镜像路径了，
然后你继续输入这条命令conda install mingw libpython
等待它静静的安装mingw和libpython，安装好以后会显示 Successed install
安装好了以后，在anaconda的文件夹中查看，可以看到出现了一个MinGW的文件夹，嗯，不错，说明已经下载好啦。
第五步：配置mingw
配置的方法还是和之前差不多，这不过这一次是在系统变量中添加路径啦，添加的路径也要更改一下了，因为我们这次要添加的是mingw的路径嘛~
添加路径如下：
C:\Users\sky\Anaconda2\MinGW\bin;C:\Users\sky\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
同样灰色底纹位置要更改为你的软件所在位置。
添加好路径后，我们再测试一下是否安装配置好了
打开cmd，输入g++ --version 如果安装配置好的话会输出版本号，如下图所示：
第六步：安装theano
同样是在cmd中，输入pip install theano 等待theano下载，一般很快就可以完成，下载安装完成后，会显示Successued install ，此时在C:\Users\sky\Anaconda2\Lib\site-packages 这个目录中可以看到新增了两个关于theano的文件夹——theano和Theano-1.0.1.dist-info，你猜的没错，继续环境配置，看来你快成为老司机了
第七步：配置theano
在系统变量中新建一个系统变量，添加theano的路径，变量名称为 PATHPYTHON，路径为：
C:\Users\sky\Anaconda2\Lib\site-packages\theano; 如下图
确定后，继续配置路径文件
在电脑用户的根目录下，（查看用户目录的方式如下）
新建一个记事本，输入以下代码，保存后更改文件名称为 .theanorc.txt (注意：是两个点)
ldflags=
[gcc]
进行测试。没有什么错误提示，表示theano安装成功。
第八步：安装keras
在我们的老朋友cmd中输入pip install keras ,然后在用户目录中可以看到生成了一个 .keras 的文件夹，用笔记本打开这个文件，将backend，从tensenflow更改为theano，保存。
最终我们来测试一下keras吧，在python中import keras，可以看到程序告诉我们他的后台是theano
参考资源：
https://www.cnblogs.com/hdu-zsk/p/5950924.html
http://blog.****.net/sxf1061926959/article/details/54094356
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