简单线性回归评估指标+R Squared
使得每一个数据集尽可能的小
均方误差MSE：（平方和取平均值）
均方根误差RMSE：（平方和取平均值开根号）：平均误差值
平均绝对误差MAE：（绝对值取平均）：
RMSE>MAE大的原因
RMSE会放大误差
所以评估时应尽量让RMSE小
-------------R Squared评估指标------------
训练的模型：产生的错误量
基准模型：基础模型产生错误量
R^2<=1，R^2越大越好
-------------------------------分子分母取平均值--------------------------------------------
分子为MSE
分母为方差（Var）