数据可视化-写在开篇之前

信息千万条，版权第一条：本文章所用图片均为开源语言python编译后经PyCharm Community版生成，使用请注明出处。
开篇第一句，先上一只小乌龟敬雍正帝，保佑在python编译中bug越来越少(据说雍正专治Bug)。

第二句，先欣赏下本文的主题，惊艳的上帝的指纹：曼德勃罗集合，数学公式表示为Zn+1=(Zn)^2+C（公式能不能理解不重要，图重要）。这也是数据可视化领域最有代表性的图表(没有之一)。
下述图均为上面两图的细节放大（看图就行，动手是没用的，因为我在输出图像时设置了分辨率，放大就模糊了）。
在性能很高的计算机，细节可以无限放大，精彩也各不相同。我的电脑性能太渣，大概看下就行了。

第三句，说说为什么我们需要数据。
此公众号主要展示从公开渠道收集来的数据，并使用编程语言将其可视化，即你给我一堆数据，我给你一张图。所以，我的工作是，开局一张图，内容全靠编。
下面这组图展示了信息可视化的过程，也说明了信息为什么要经过可视化处理。
1， 原始数据，此组数据共有1000个，由1-100之间的数字生成的伪随机数。

看着图，会不会觉得很崩溃，全无头绪规律可言。
2， 经过简单的处理，我们去除重复的数字，并生成一个圆圈图。

现在看起来清爽多了吧。请接着往下看。
3， 我们对圆圈图中被3除后，余数为0，1，2的数字分别标示为绿色，红色和蓝色(因为颜色经过透明化处理，所以跟我们看起来的颜色有一定差异)。

现在看起来有一些层次感了。不同阵营的小朋友挤在不同的地方，也有一些被孤立开来。
4， 如果想知道在这1000个数据中，每个数字出现的频率呢？将数字按照出现的频率排序，出现多的画一个大圈圈，少的画小圈圈。

5， 对出现最多和最少的数字标示为黄色。

36出现了22次，而100只出现了一次。
6， 如果想知道能被10整除的数分布在哪里呢？请看图。

能被10整除的数分布得好没规律~~~
7， 将数字出现的频率按照高低，从中央向外围排列。为了美感，这次没有使用不同尺寸的圈圈，只在一定范围内使用同一个规格的圈圈。

现在看起来，会不会很清晰呢？
在这次伪随机生成的数字中，36，11，56，12，72和31出现的次数偏多一些。
开篇介绍至此结束。