HBase的合并与切分
StoreFile Compaction（合并）
介绍
由于memstore每次刷写都会生成一个新的HFile，且同一个字段的不同版本（timestamp）
和不同类型（Put/Delete）有可能会分布在不同的 HFile 中，因此查询时需要遍历所有的 HFile。
为了减少 HFile 的个数，以及清理掉过期和删除的数据，会进行 StoreFile Compaction。
Compaction分成两类
-
Minor Compaction
会将临近的若干个较小的 HFile 合并成一个较大的 HFile，但不会清理过期和删除的数据。 -
Major Compaction
会将一个 Store 下的所有的 HFile 合并成一个大 HFile，并且会清理掉过期
和删除的数据。
Compaction过程图
Region Split（切分）
默认情况下，每个 Table 起初只有一个 Region，随着数据的不断写入，Region 会自动进行拆分。刚拆分时，两个子 Region 都位于当前的 Region Server，但处于负载均衡的考虑，
HMaster 有可能会将某个 Region 转移给其他的 Region Server。
Region Split 时机：
1.当1个region中的某个Store下所有StoreFile的总大小超过hbase.hregion.max.filesize，该 Region 就会进行拆分（0.94 版本之前）。
2. 当 1 个 region 中 的 某 个 Store 下所有 StoreFile 的 总 大 小 超 过 Min(R^2 *
“hbase.hregion.memstore.flush.size”,hbase.hregion.max.filesize")，该 Region 就会进行拆分，其
中 R 为当前 Region Server 中属于该 Table 的个数（0.94 版本之后）。