Java小白 多级缓存

首先使用缓存，肯定是为了效率，而我们遵从的原则就是离用户最近的节点进行缓存，但是考虑到不同的业务需求，就衍生出了多种缓存方式。
一、直接从mysql中读取
这个自然是最基本的操作方式了，在相应的mapper中声明对应的查询方法，通过sql，获取对应的数据库dao原型，供前端展示。
二、redis缓存
利用redis缓存，通过关键的key查询，如果没有查到，去mysql查找，查到后，通过key保存到对应的redis中，下一次就可以直接从redis读取
三、应用服务器本地热点数据缓存
从独立的mysql和redis服务器读取数据，始终会牵扯到网络传输的read和write，效率肯定是没有本地缓存高，所以业务允许的情况下，可以考虑将一些热点数据存储到本地内存，使用google的开源框架 guava，进行cache。



四、nginx代理服务器文件缓存 proxy cache
遵循将缓存放置在离用户最近的节点，我们又考虑到直接从用户访问的源头，进行缓存操作，使用nginx.conf，配置对应的proxy，进行本地的请求缓存，得到对应的缓存文件，还是一样的套路，在nginx中的tmp_cache目录中查看是否有缓存，有直接使用，没有就将请求扔给反向代理的服务器，继续执行我们上述过程中的操作，最主要的目的还是为了减少网络传输过程中的消耗。
五、nginx lua脚本语言 shared dic 共享缓存
这里就不再说lua多么多么好了，一时半会儿，作为小白的我也说不清楚，通过shared dic共享内存字典，nginx的所有worker进程可见，采用lru淘汰算法，就类似与业务服务器的热点数据缓存一样，将nginx服务器通过lua语言，也进行一次热点数据缓存，提高效率。
六、openresty lua 直接访问redis读取缓存
这个是通过openresty lua支持redis的使用，直接通过接口调用，在nginx服务器，直接通过key去redis查询是否有缓存，省略了再到业务服务器，redis读取，但是上述的 四、五还有这一步的方法全部将压力给到了nginx服务器，这个还是要在具体的业务场景进行合适自己的选择。