极大似然估计理解

参考视频: https://www.bilibili.com/video/BV1bx411E7cL/?spm_id_from=333.788.videocard.0

极大似然估计理解

总结一句话:就是通过采样的方式来估计一个事件可能发生的概率

如右上角是一个频率统计图,如果真实的概率值为0.5,则为中间的那个分布线。对于4,5,6同时发生的概率来说,中的曲线最为合理,如果估计的值为0.3则为左边的曲线,0.7为右边的曲线,因此为了能够使得估计的概率值最接近真实的模型,只需要让4,5,6这些统计频率值全部相乘达到最大即可。

所以可以看到释然函数的值就是所有的概率值相乘,求最大的过程就是求导。