python正则表达式简要说明

正则表达式：

一、定义：是一个特殊的字符序列，它能方便地检查一个字符串是否与某种模式匹配。

二、作用：正则表达式为高级文本模式匹配，以及文本的检索与替换等功能提供了基础。

三、正则表达式中常用的字符含义：

python正则表达式简要说明

四、re模块中常用功能函数：

1.compile():

须知：当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；用编译后的正则表达式去匹配字符串。

（1）compile()作用：当一个正则表达式要重复使用很多次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配.

（2）格式：re.compile(pattern,flags=0)

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags ：编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等，可有可无，按需添加。常用的flags有

标志	含义
re.S(DOTALL)	使.匹配包括换行在内的所有字符
re.I（IGNORECASE）	使匹配对大小写不敏感
re.L（LOCALE）	做本地化识别（locale-aware)匹配，法语等
re.M(MULTILINE)	多行匹配，影响^和$
re.X(VERBOSE)	该标志通过给予更灵活的格式以便将正则表达式写得更易于理解
re.U	根据Unicode字符集解析字符，这个标志影响\w,\W,\b,\B

eg. import re

s1 = "Tina is a good girl, she is cool, clever, and so on..."

s2 = "Too young too simple"

rr = re.compile(r'\w*oo\w*')

print(rr.findall(s1)) #查找所有包含'oo'的单词

print(rr.findall(s2)) #查找所有包含'oo'的单词

执行结果如下：

['good', 'cool']

['Too', 'too']

2.match():

（1）尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

注：re.search会在给定字符串中寻找第一个匹配给定正则表达式的子字符串。

（2）re.match(pattern, string, flags=0)

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串。
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式

匹配对象方法	描述
group(num=0)	匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups()	返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到所含的小组号。

3.re.search()

（1）扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

语法：re.search(pattern, string, flags=0)

（2）与re.match()非常相似，但re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配

4.re.sub()

（1）re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

（2）eg.

import re

phone = "2004-959-559 # 这是一个国外电话号码"

# 删除字符串中的 Python注释

num = re.sub(r'#.*$', "", phone)

print "电话号码是: ", num

5.re.findall()

（1）re.findall遍历匹配，可以获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。

6.re.split()

（1）按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

（2）eg.

import re

print(re.split('\d+','one1two2three3four4five'))

执行结果如下：

['one', 'two', 'three', 'four', 'five']

如果想更详细地学习正则表达式，大家可以参考以下网址：

http://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.html

https://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5885073.html

http://www.cnblogs.com/chuxiuhong/p/5907484.html

python正则表达式简要说明

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