Python的强大，你想象不到
前两天闺蜜凌晨突然给我打电话，
说：“我想辞职了，这日子不是人过的！”
我连忙问怎么呢？
她说：“天天加班，天天加班，我真的是够了！累死累活也才4000块钱，谁受得了啊？”
“再说，我明年打算订婚了，那就我这么点儿工资，还过什么日子呀！”
她很焦虑，不知道如何改变现状。
闺蜜是一名财务人员，月初月末总是忙得要死，但是很多工作都是机械重复的，浪费大量时间不停地复制粘贴。
所以她一直想知道，如何提高工作效率，以及怎么才能做出成绩？
”老天爷，
给我涨点工资吧！“
这估计是所有社畜内心深处的呐喊。
所以归根结底，如何提高闺蜜的竞争力呢？那肯定首先要从机械的工作中解放出来，有时间去做更深层次的业务。
所以如何解放呢？给你安利一个工具，Python!
这个安利并不是我张口就来的，而是招聘市场告诉我们的。
现在打开任何一家招聘网站，你都会看到，很多岗位都要求应聘者具备一定的数据分析能力，会某些编程语言的优先考虑。
左右滑动查看更多招聘要求
为啥公司都喜欢会Python的人呢？
阿里经常讲一句话，“一切业务数据化，一切数据业务化。”
大数据时代，数据分析基本在各个领域通吃，不管是传统行业还是互联网大圈。
只要你细心观察，就会发现身边的运营、产品、会计、编辑、行政等等，都已经悄悄学习，蓄势待发！！
因为Python不仅可以帮助你完成日常琐碎工作，而且还可以使你的业务更进一层，不信你接着往下看。
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Python的强大，你想象不到
会计：一键整理表格
如果闺蜜会Python的话，需几行代码，喝杯咖啡的功夫就可以一键整理表格。
轻轻松松干完她以前半天甚至一整天，才能完成的数据整理汇总等机械重复的工作。
她就可以用省下来的时间精进业务，输出可视化的数据分析报告，再也不用每天复制粘贴了。
房地产销售：销售之星如何炼成的
利用Python写一个爬虫小程序，抓取房源的全部评价和细节内容，
给用户从地段、交通、价格、小区环境等各个方面进行比对，
推荐最合适的房源，用铁打的数据获得用户信赖。
新媒体工作者：写出爆款文章不是梦
不知道大家喜欢看什么，总是抓不住读者的心，
别怕，Python可以帮助你解决这个难题。
分分钟抓取用户关注热点，看看他们都在看什么，
写出爆款文章不是梦！！
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Python一定很难学吧
很多人一提起Python，第一反应就是，计算机？编程？太难了我学不会。
其实学Python，不用你英语数学有多好，不用你是理科生，你只需要：
认识26个字母+记得一点初中的数学知识