Scrapyd部署爬虫项目

博客目的： 本博客介绍了如何安装和配置Scrapyd，以部署和运行Scrapy spider。

Scrapyd简介 :  Scrapyd是一个部署和运行Scrapy spider的应用程序。它使您能够使用JSON API部署（上载）项目并控制其spider。

部署步骤：

1. 新建虚拟环境(方便管理)，在虚拟环境中安装scrapy项目需要使用到的包

mkvirtualenv --python=C:\python27\scripts\python.exe scrapySpider 新建虚拟环境

进入虚拟环境使用pip将所需包安装完成

打开命令行工具执行pip install scrapyd（1.1.1）

 等待安装完成后 输入scrapyd 启动 scrapy 服务

 浏览器输入127.0.0.1:6800 即可查看

 2. 如果连接成功先关闭服务，自己在非C盘下新建一个文件夹，名称自定义如:scrapydTest

然后进入该文件夹，shift+右键 打开命令行工具，输入scrapyd执行，执行完成后会新建一个dbs空文件夹，用来存放爬虫项目的数据文件

 

 

3. 安装scrapyd-client模块。scrapyd-client模块是专门打包scrapy爬虫项目到scrapyd服务中的，进入虚拟环境，执行命令pip install scrapyd-client==1.1.0，安装完成后，在虚拟环境的scripts中会出现scrapyd-deploy无后缀文件，这个scrapyd-deploy无后缀文件是启动文件，在Linux系统下可以远行，在windows下是不能运行的，所以我们需要编辑一下使其在windows可以运行

新建一个scrapyd-deploy.bat文件，右键选择编辑，输入以下配置，注意：两个路径之间是空格，一定要使用双引号。单引号的话会错误。

 

 4. 进入虚拟环境，进入到你的爬虫项目中，进入带有scrapy.cfg文件的目录，执行scrapyd-deploy，测试scrapyd-deploy是否可以运行，如果出现以下则正常

 

 5. 打开爬虫项目中的scrapy.cfg文件，这个文件就是给scrapyd-deploy使用的

将url这行代码解掉注释，并且给设置你的部署名称

 6. 再次执行scrapyd-deploy -l 启动服务，可以看到设置的名称

 7.开始打包前，执行一个命令：scrapy list   ，这个命令执行成功说明可以打包了，如果没执行成功说明还有工作没完成

注意执行 scrapy list  命令的时候很有可能出现错误，如果是python无法找到scrapy项目，需要在scrapy项目里的settings.py配置文件里设置成python可识别路径

# 将当前项目的一级目录TotalSpider目录添加到python可以识别目录中

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)))

sys.path.insert(0, os.path.join(BASE_DIR, “ivsky_spider”))

如果错误提示，什么远程计算机拒绝，说明你的scrapy项目有链接远程计算机，如链接数据库或者elasticsearch(搜索引擎)之类的，需要先将链接服务器启动

执行 scrapy list  命令返回了爬虫名称说明一切ok了，如下图

 

 8. 到此我们就可以开始打包scrapy项目到scrapyd了，用命令结合scrapy项目中的scrapy.cfg文件设置来打包

执行打包命令： scrapyd-deploy 部署名称 -p 项目名称

如：scrapyd-deploy wj -p TotalSpider

如下显示表示scrapy项目打包成功

 如果出现

 

版本不对，建议安装pip install scrapyd==1.1.1，直到你的egg文件夹中有项目即可

curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=项目名称 -d spider=爬虫名称

执行后，如果出现

则爬虫运行成功

可以去网页中127.0.0.1:6800查看爬虫运行状态

停止爬虫

curl http://localhost:6800/cancel.json -d project=scrapy项目名称 -d job=运行ID

删除scrapy项目

注意：一般删除scrapy项目，需要先执行命令停止项目下在远行的爬虫

curl http://localhost:6800/delproject.json -d project=scrapy项目名称

查看有多少个scrapy项目在api中

curl http://localhost:6800/listprojects.json

查看指定的scrapy项目中有多少个爬虫

curl http://localhost:6800/listspiders.json?project=scrapy项目名称

 

总结几个请求url

1、获取状态

http://127.0.0.1:6800/daemonstatus.json

2、获取项目列表

http://127.0.0.1:6800/listprojects.json

3、获取项目下已发布的爬虫列表

http://127.0.0.1:6800/listspiders.json?project=myproject

4、获取项目下已发布的爬虫版本列表

http://127.0.0.1:6800/listversions.json?project=myproject

5、获取爬虫运行状态

http://127.0.0.1:6800/listjobs.json?project=myproject

 6、启动服务器上某一爬虫（必须是已发布到服务器的爬虫）

http://127.0.0.1:6800/schedule.json （post方式，data={"project":myproject,"spider":myspider}）

7、删除某一版本爬虫

http://127.0.0.1:6800/delversion.json

（post方式，data={"project":myproject,"version":myversion}）

8、删除某一工程，包括该工程下的各版本爬虫

http://127.0.0.1:6800/delproject.json（post方式，data={"project":myproject}）

https://github.com/DormyMo/SpiderKeeper

一个基于flask后台框架写的scrapy爬虫监控小项目,有兴趣的同学看看

https://cuiqingcai.com/4959.html    Gerapy使用参考博客