文末福利 | 学习如何构建行业知识图谱（以医疗行业为例）
随着人工智能走到台前，人们越来越意识到场景才是盘活存量数据、吸附和创造增量数据，最终产生更加强大智能的核心。
数据驱动的人工智能正在朝着场景驱动的人工智能发展。如果要用数字化给一个行业赋能，那么机器首先要理解这个行业，而理解这个行业的最直接的表现就是能够玩转这个行业的知识图谱。
可以说，知识图谱，是场景的骨架和灵魂，是把更多行业知识、领域知识转化为数字化生产力的知识基础设施。
近年来，知识图谱技术在搜索、聊天机器人、大数据风控、智能医疗、证券投资、推荐系统等领域得到大规模应用，相关人才需求逐年增加，供不应求。
在各大主流招聘网站上，可以看到知识图谱工程师的薪资普遍高于其他AI领域。越来越多技术人员开始转向知识图谱领域的研发，但是由于知识图谱知识点广，可参考的资料不多，同时线上线下有价值的知识图谱实战类课程极少，给知识图谱的入门和能力提升带来极大困难。
图片来源于招聘网站Boss直聘
基于以上背景，深蓝学院联合国内知识图谱领域的知名学者，开设知识图谱线下集训课程（第五期），地点定于北京。本期集训为时4天，致力于通过8个半天和4个晚自习的高强度课程学习&实践，即学即练，帮助学员系统掌握知识图谱各个生命周期的主流核心技术，学会如何独立实现一个基于知识图谱的问答系统。（本次集训以医疗行业为教学实战案例）
本次集训提供所有代码、说明文档、软件安装包、操作视频（如下所示），为了确保学员的实战效果，还另外安排一个月的线上答疑和实战项目指导。
讲师介绍
曾博，高校讲师，中科院自动化所模式识别国家重点实验室博士，主要研究方向为信息抽取、知识图谱、自然语言处理，迄今在包括ACL、EMNLP、COLING、IJCAI等国际顶级会议上发表多篇学术论文，曾获得COLING、CCL最佳论文奖。主持多项国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金等项目，参与了国家自然科学基金、国家重点基础研究发展计划（973计划）及华为等多个科研项目，具有丰富的知识图谱落地实践经验。
完成本次集训你将获得哪些技能
集训课程大纲
实践项目介绍
前四期现场回顾
第一期、第二期、第三期、第四期集训地点分别设在北京、上海、北京、深圳，目前均已经顺利收官！报名的学员里有来自华为、航旅纵横等企业人员以及来自中科院、国防科大、中国人民大学、北航、中南大学、浙江工业大学、山东大学、南京大学等科研院所的学生。
图为知识图谱线下集训，讲师授课答疑现场
图为第一期知识图谱线下集训师生合影
图为第二期知识图谱线下集训师生合影
图为第三期知识图谱线下集训师生合影
图为第四期知识图谱线下集训师生合影
第五期集训必知信息
时间：2020年1月3日（周五）- 1月6日（周一）
地点：北京 （具体地点将在答疑群里同步给大家）
费用：4999元，学费将主要用于Cover场地+人力成本+学习材 料等相关费用。
需要具备的基础：线性代数和概率论基本概念、Python 3基础知识、最好可以了解深度学习基础知识（卷积神经网络、循环神经网络等）
完成集训将获得：全套纸质版讲义、实践项目所有代码、《知识图谱》《知识图谱：方法、实践与应用》（两本专业书籍可任选一本）
如何报名本次集训
现在添加本次集训负责人子书微信，备注“data”，领取特惠名额，直降1000元！数量有限，先到先得！！！
添加子书（微信号：shenlan-zishu），特惠报名！
免费福利
深蓝学院邀请了中科院自动化所的老师和博士生，共同整理了2005年-2019年知识图谱领域的80篇经典论文。
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