Day 21/100 Python如何清洗解析到的网页数据?
1、昨儿获取到的是所有a标签的网页数据
但我发现里面有网页头部,尾部等无效数据(比如“首页”等导航),于是,想找到更精准的数据。
我发现了返回有效数据的class属性是‘vT-srch-result’,在页面中唯一
去找了BeatifulSoup中find_all的用法,支持标签和属性共同查找,代码如下
obj=bs.find_all('div',{'class':'vT-srch-result'})
此时,返回的结果中,就是精准的返回搜索结果的数据部分;
2、但差距是,仍然是网页数据,想获取到网页数据中的标题和链接
所以用在此用find_all,来处理obj[0]数据,得到了其中的所有a标签,代码如下
data=obj[0].find_all('a')
打印出data,发现已经是比较精准的数据了
3、但里面还是有需要清洗的数据,比如里面有省份标签是无效的。
特征是标签的href属性是‘javascript:void(0)’
于是想到了遍历列表,用if判断a标签的属性值不等于‘javascript:void(0)’,则存到数组中
这里有3个细节需要注意:
1)获取href的属性值的方法
i['href']
2)if条件语句最后不是用{}了,改了:
3) 获取到的文本部分,有回车、换行、空格(\r\n ),需要去掉空格,使用的是strip()
于是,代码如下
projects=[]
# 循环处理数据
for i in data:
if(i['href']!='javascript:void(0)'):
projects.append([i.text.strip(), i['href']])
最终,得到的projects的数据如下
嵌套的二维数组
以上
参考链接
https://blog.****.net/qq_22592457/article/details/95191430
https://www.py.cn/faq/python/13287.html
https://www.runoob.com/python/python-lists.html