Redis - 事务
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。
Redis通过一组命令实现数据的事务操作：Multi、Exec、discard
从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，至到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
如果组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个队列中所有命令都会被取消。
如果执行中某个命令出现了报告错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。。
为什么要采用事务? 主要是因为共享数据可能在操作过程中会出现冲突，类似于Java当中的线程安全问题
一个简单的应用场景：多个线程（事务）对同一个账户进行取款操作
为了避免出现数据冲突，可以采用两种不同的方式解决
这两种不同的方式的实现原理其实都是给数据加锁，只是加锁的方式不太相同：
| 方式 | 描述 |
|---|---|
| 悲观锁(Pessimistic Lock) | 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。 |
| 乐观锁(Optimistic Lock) | 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。 |
如果在执行事务时，所操作的key发生了变化，那么可能会产生意想不到的错误，所以可以通过特殊的命令来监视Key的变化
在执行multi命令之前，先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断
unwatch命令用于取消WATCH命令对所有key的监视
如果在执行WATCH命令之后，EXEC命令或DISCARD命令先被执行了的话，那么就不需要再执行UNWATCH了
Redis事务的三特性
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事务单独的隔离操作不会被打断
事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断
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利用乐观锁解决事务冲突问题
利用乐观锁机制淘汰同一时间点同一数据的所有操作，只保留最优先提交的任务。实际上就是去除了并发
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不保证原子性
Redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚。