直播预告：细粒度实体分类综述 | AI TIME PhD 知识图谱专题-4
AI TIME PhD 知识图谱专题-4
《细粒度实体分类综述》
2020年6月26日 19:30-20:30
AI TIME PhD 知识图谱专题
主题 |
讲者 |
时间 |
大规模在线教育中的知识智能 |
于济凡 |
6月05日 |
事件检测 |
仝美涵 |
6月12日 |
知识图谱推理问答综述 |
史佳欣 |
6月19日 |
细粒度实体分类综述 |
金海龙 |
6月26日 |
第四期：
2020年6月26日 19:30-20:30
报告题目：
细粒度实体分类综述
摘要：
实体分类是知识图谱构建和补全的重要子任务，近些年来吸引了越来越多的研究兴趣。细粒度实体分类相比于传统的命名实体识别，类别数量更多，需要考虑类别之间的依赖关系，为实体提供了更加丰富的语义信息，有助于关系抽取，实体链接，问答系统等下游任务。在这次报告中，讲者将梳理细粒度实体分类任务发展的脉络，以及对未来发展方向作出展望。
嘉宾简介：
金海龙，清华大学计算机系，知识工程实验室，博士五年级研究生，导师为李涓子教授。
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