动态规划学习三 | 最长公共子序列

动态规划 之 最长公共子序列 过程图

• 求最长公共子序列的长度
• 倒推构造最长公共子序列

算法推导:动态规划算法解最长公共子序列LCS问题

记:

Xi=﹤x1，⋯，xi﹥即X序列的前i个字符 (1≤i≤m)（前缀）

Yj=﹤y1，⋯，yj﹥即Y序列的前j个字符 (1≤j≤n)（前缀）

假设: Z=﹤z1，⋯，zk﹥∈LCS(X , Y)

• 若xm=yn（最后一个字符相同）

  用反证法证明：该字符必是X与Y的任一最长公共子序列Z（设长度为k）的最后一个字符，即有zk = xm = yn 且显然有Zk-1∈LCS(Xm-1 , Yn-1)即Z的前缀Zk-1是Xm-1与Yn-1的最长公共子序列。

  此时，问题化归成求Xm-1与Yn-1的LCS（LCS(X , Y)的长度等于LCS(Xm-1 , Yn-1)的长度加1）

• 若xm≠yn ( 最后一个字符不相同 )

  要么Z∈LCS(Xm-1, Y)，要么Z∈LCS(X , Yn-1)。由于zk≠xm与zk≠yn其中至少有一个必成立，若zk≠xm则有Z∈LCS(Xm-1 , Y)，类似的，若zk≠yn 则有Z∈LCS(X , Yn-1)。此时，问题化归成求Xm-1与Y的LCS及X与Yn-1的LCS。LCS(X , Y)的长度为：max{LCS(Xm-1 , Y)的长度, LCS(X , Yn-1)的长度}

由于上述当xm≠yn的情况中，求LCS(Xm-1 , Y)的长度与LCS(X , Yn-1)的长度，这两个问题不是相互独立的：两者都需要求LCS(Xm-1，Yn-1)的长度。另外两个序列的LCS中包含了两个序列的前缀的LCS，故问题具有最优子结构性质考虑用动态规划法。

也就是说，解决这个LCS问题，你要求三个方面的东西：1、LCS（Xm-1，Yn-1）+1；2、LCS（Xm-1，Y），LCS（X，Yn-1）；3、max{LCS（Xm-1，Y），LCS（X，Yn-1）}。

Procedure LCS_LENGTH(X,Y);
begin
  m:=length[X];
  n:=length[Y];
  for i:=1 to m do c[i,0]:=0;
  for j:=1 to n do c[0,j]:=0;
  for i:=1 to m do
    for j:=1 to n do
      if x[i]=y[j] then
        begin
          c[i,j]:=c[i-1,j-1]+1;
          b[i,j]:="↖";
        end
      else if c[i-1,j]≥c[i,j-1] then
        begin
          c[i,j]:=c[i-1,j];
          b[i,j]:="↑";
        end
      else
        begin
          c[i,j]:=c[i,j-1];
          b[i,j]:="←"
        end;
  return(c,b);

代码实现

1. 计算LCS长度

2 . 构造一个LCS

C++代码实现

#include "MyInclude.h"

int lcs(string str1, string str2, vector <vector<int> >&dir) {

    int len1 = str1.size();
    int len2 = str2.size();

    // c[i][j] 表示 str1[0..i-1]与st2[0..j-1]的最长公共子序列长度
    vector<vector<int>>  c(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1, 0));

    for (int i = 1; i < len1 + 1; ++i) {
        for (int j = 1; j < len2 + 1; ++j) {
            if (str1[i - 1] == str2[j - 1]) {
                // 最后一个字符相等
                c[i][j] = c[i - 1][j - 1] + 1;
                dir[i][j] = 0; // 左上
            }
            else {
                // 最后一个字符不相等
                if (c[i - 1][j]>=c[i][j - 1]) {
                    c[i][j] = c[i - 1][j];
                    dir[i][j] = 1; // 上
                } else {
                    c[i][j] = c[i][j - 1];
                    dir[i][j] = 2; // 左
                }
            }
        }
    }
    // 返回最大长度
    return c[len1][len2];
}


void print_lcs(vector < vector<int> >&dir, string str, int i, int j) {
    if (i == 0 || j == 0) {
        return;
    }

    if (dir[i][j] == 0) {
        print_lcs(dir, str, i - 1, j - 1);
        std:cout << str[i-1];
    }
    else if (dir[i][j] == 1) {
        print_lcs(dir, str, i - 1, j );
    }
    else {
        print_lcs(dir, str, i , j - 1);
    }
}

int main() {


    string s1 = "abcd";
    string s2 = "bd";

    int len1 = s1.size();
    int len2 = s2.size();

    vector<vector<int>>  dir(len1 + 1, vector<int>(len2 + 1, 0));
    int res = lcs(s1, s2, dir);

    print_lcs(dir, s1, len1 , len2 );

    system("pause");
    return 0;
}