RefineNet细节笔记
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学习RefineNet, 看到Chained Residual Pooling模块时有个疑惑, 这个模块可以看成两个分支, 上分支经过几次池化和卷积的处理, 下分支保持不变, 中途会将上下分支的结果相加, 我的疑惑是: 经过池化处理后的特征size不就变小了吗? 怎么和下分支相加? 去github找了下源码, 发现经过池化操作后特征的size保持不变, 具体地, 池化操作的参数: kernel_size=5, padding=2, stride=1, 所以池化之后size不变…
产生疑惑的原因: 脑子里总是觉得赤化之后, 特征的size总会变小, RefineNet不是这样