吴恩达机器学习课笔记week 4
本周将的是非线性Hypothesis。
为什么需要non-linear hypothesis？
如果我们只是用多项式来表达的话，特征数会以多项式的复杂度上升。比方说有N个输入，2次的特征，那么我们就需要O(N^2)个特征，3次的话，就需要O(N^3)个，这个增长率实在是太夸张了。比方说一个图像，50x50 = 2500个像素，即使是使用平方的feature，也需要近3 million个特征。
神经网络
神经网络其实之前有专项课，所以这里就把主要的东西说一下。
一个是表示：
上标表示层数，下表表示某一层的第几个。