您的位置: 首页 > 文章 > Coursera Deeplearning.ai「深度学习」课程笔记L4.W2深度卷积神经网络：实力探究 Coursera Deeplearning.ai「深度学习」课程笔记L4.W2深度卷积神经网络：实力探究 分类: 文章 • 2024-09-27 10:25:28 深度神经网络 1 - 残差网络(Residual Networks (ResNets)) 1 - 残差网络(Residual Networks (ResNets)) 如上图所示，xxx表示输入，F(x)F(x)F(x) 表示残差块在第二层**函数之前的输出，即 F(x)=W2σ(W1x)F(x)=W_2\sigma(W_1x)F(x)=W2σ(W1x)，其中 W1W_1W1 和 W2W_2W2 表示第一层和第二层的权重，σ\sigmaσ 表示 ReLU **函数（这里省略了 bias）。最后残差块的输出是 σ(F(x)+x)\sigma(F(x)+x)σ(F(x)+x)。
