深度学习-GoogleNet
GoogleNet关键在于Inception模块，共22层（不知道怎么数的，反正大家都这么说）
Inception V2引入Batch_Norm 增加计算鲁棒性，加快了学习速度，将5*5的核用更小的3*3核代替；
InceptionV3进一步将3*3核用1*n的核代替，进一步化简；
InceptionV4是结合了ResNet；
GoogleNet关键在于Inception模块，共22层（不知道怎么数的，反正大家都这么说）
Inception V2引入Batch_Norm 增加计算鲁棒性，加快了学习速度，将5*5的核用更小的3*3核代替；
InceptionV3进一步将3*3核用1*n的核代替，进一步化简；
InceptionV4是结合了ResNet；