使用LocalDate场景应用

应用场景：计算出2018-03-01到2018-06-25日之间每日交易金额，如果这这段时间内某天没有人任何交易，

那么用mysql按照日期分组是不完整的，缺失某几天数据，所以LocalDate派上用场了。

例如：某金融系统当需求设计出2018-05-01到2018-06-30日之间的交易时段（设置哪些时间段可以交易哪些时间段不可以易）

效果如下：

使用LocalDate场景应用

使用技巧：根据起始时间和结束时间，然后利用LocalDate方法计算出总天数，until(endTime, ChronoUnit.DAYS);

然后使用循环天数，每次循环起始时间加一天，使用方法，.plusDays(1);

代码效果如下：

List<ActiveMemberBean> buyList = new ArrayList<ActiveMemberBean>();    //买list

List<ActiveMemberBean> sellList = new ArrayList<ActiveMemberBean>();    //卖list

//设置开始和结束时间
LocalDate startTime = LocalDate.parse(financeBillParam.getStartTime(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
LocalDate endTime = LocalDate.parse(financeBillParam.getEndTime(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
//获取查询出的天数
int day = Integer.valueOf(Common.until(startTime,endTime) +"") + 1;
for(int i = 0;i< day;i++){
   //当前日期时间字符串
   String startTimeString = startTime.toString();
   ActiveMemberBean entity = new ActiveMemberBean();
   entity.setDay(startTime.toString());
   if(buyList != null && !buyList.isEmpty()){
      List<ActiveMemberBean> list = buyList.stream().filter(o -> o.getDay().contains(startTimeString)).collect(Collectors.toList());
      if(list != null && !list.isEmpty()){
         entity.setBuyNumber(list.get(0).getNumber());
      }else{
         entity.setBuyNumber(0);
      }
   }else{
      entity.setBuyNumber(0);
   }
   if(sellList != null && !sellList.isEmpty()){
      List<ActiveMemberBean> list = sellList.stream().filter(o -> o.getDay().contains(startTimeString)).collect(Collectors.toList());
      if(list != null && !list.isEmpty()){
         entity.setSellerNumber(list.get(0).getNumber());
      }else{
         entity.setSellerNumber(0);
      }
   }else{
      entity.setSellerNumber(0);
   }
   resultList.add(entity);
   startTime = startTime.plusDays(1);
}

/**
 * 计算日期{@code startDate}与{@code endDate}的间隔天数
 *
 * @param startDate
 * @param endDate
 * @return 间隔天数
 */
public static long until(LocalDate startDate, LocalDate endDate){
    return startDate.until(endDate, ChronoUnit.DAYS);
}

重点介绍使用LocalDate计算出相差月数误区，比如2018-04-22日到2018-04-21日中，计算出每个月交易数据统计，

使用until(endTime, ChronoUnit.MONTHS); 算出的结果是0，

正确是使用方法是。从2018-04月开始循环，使用.plusMonths(1),直到2018-05结束时间相匹配，然后就break 结束

代码效果如下：

//第一步计算出所有的月份

//设置开始和结束时间--monthList是月份集合

LocalDate startTime = LocalDate.parse(withdeawParamBean.getStartTime(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
LocalDate endTime = LocalDate.parse(withdeawParamBean.getEndTime(), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"));
DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM");
String endMonth = df.format(endTime);
while(true){
    String month  = df.format(startTime);
    monthList.add(month);
    if(month.equals(endMonth)){
        break;
    }else{
        startTime = startTime.plusMonths(1);
    }
}
return resultList;

//第二步计算出所有的月份

根据月份循环出来跟数据源（交易数据等等）做匹配（把交易数据时间格式化成2018-05）

for(int i=0;i<月份数量；i++){

if(list[i] == 交易数据格式化后的数据)｛

做累计处理

｝｝

//数据遍历
if(monthList != null && !monthList.isEmpty()){
    for(int i=0;i<monthList.size();i++){
        BaseCountBean baseCountBean = new BaseCountBean();
        baseCountBean.setDay(monthList.get(i));
        Integer num = i;
        List<BaseCountBean> filterList = list.stream().filter(o -> o.getDay().contains(monthList.get(num).toString())).collect(Collectors.toList());
        if(filterList != null && !filterList.isEmpty()){
            BigDecimal amount = BigDecimal.ZERO;
            for(BaseCountBean entity:filterList){
                amount = amount.add(entity.getAmount());
            }
            baseCountBean.setAmount(amount);
        }else{
            baseCountBean.setAmount(BigDecimal.ZERO);
        }
        resultList.add(baseCountBean);
    }
}

List<String> monthList = new ArrayList<String>();   //月份集合

使用LocalDate场景应用

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