#深度学习#分类性能度量
1.准确率
而准确率公式如下:
2.精确率和召回率
2.1 精确率
反映的是模型判定的为正例中真正正例的比重
2.2召回率
反映的是总正例中被模型判定为正之比例
2.3 精确率-召回率曲线
2.3.1 Area
Area 的值越大,此分类器性能越好
2.3.2 精确率-召回率曲线的绘制
3.F值
4.ROC受试者工作特性曲线
1.准确率
而准确率公式如下:
2.精确率和召回率
2.1 精确率
反映的是模型判定的为正例中真正正例的比重
2.2召回率
反映的是总正例中被模型判定为正之比例
2.3 精确率-召回率曲线
2.3.1 Area
Area 的值越大,此分类器性能越好
2.3.2 精确率-召回率曲线的绘制
3.F值
4.ROC受试者工作特性曲线