pandas.qcut()

查阅pandas文档，找到对应的说明pandas.qcut（）文档解析：

 

该函数使用分位数对数据进行划分（分箱: bining），可以得到大小基本相等的箱子(bin)，以区间形式表示。

比如示例中：

 

range(5) :    (0, 1, 2, 3, 4), 将其四等分成四个箱子，分别为（-0.001, 1.0],   (1.0, 2.0],   (2.0, 3.0],    (3.0, 4.0];  然后将给定的数字序列用对应的分箱范围替换，0用（-0.001, 1.0]替换，1用（-0.001, 1.0]替换，2用(1.0, 2.0]替换，3用 (2.0, 3.0]替换，4用(3.0, 4.0]替换。

所以原序列（0， 1， 2， 3， 4）就变成了：

[(-0.001, 1.0], (-0.001, 1.0], (1.0, 2.0], (2.0, 3.0], (3.0, 4.0]]，也就是函数返回值

 

同理，下面的示例也是这样，读者自己验证：

 

关于qcut()的其他用法，等以后碰到再更新。