1.实践Python的Numpy：创建数组对象、生成随机数、通过索引访问数组

（1）引入Numpy包，并创建一维数组：

创建二维数组

（2）生成一组一维随机数，np.random.uniform(1,10,4)表示，从1-10中取随机数共取4个

（3）通过索引访问数组，a[0]从随机数组中选出第0个数；a[8]从随机数组中选出第8个数

2.实践Python的Numpy：创建矩阵对象、生成随机数矩阵、对矩阵做运算

（1）创建矩阵对象：np.range(16)一共16个正整数，reshape([4,4])是一个4X4的矩阵

（2）生成随机数矩阵：np.random.uniform(10,15,(3,4))从10-15区间内，选取3X4个数组成矩阵

（3）对矩阵做运算：创建一组矩阵，print(a.T)/print(b.T)是对矩阵进行转置

求矩阵的逆矩阵：


A,b矩阵相乘：

实践Python的Pandas：对一个Excel数据文件做增删改查操作、使用DateFrame对示例数据做描述性统计（最大最小值、中位数、均值、众数、方差）

（1）读取文件并进行增加列的操作：df.insert(3,’city’,citys)3表示插入到第3列

（2）对文件内容进行删除并查看：del df[“name”]表示删除name这一列

（3）查：查找0-2行有关于name和age的信息：

(4) 改：把sex修改成gender

（5）创建Data Frame

最大值：每一列求最大值

最小值：每一列求最小值

中位数：每一列的中位数

每一列求平均

指定ZZ列求平均

求方差

求众数