从数据到智慧
本文是万维钢精英日课读书笔记。
1 DIKW体系结构
D-data,I-infomation,K-knowledge,W-wisdom的体系结构如下图。
2 数据、信息、知识、智慧
2.1 数据
金字塔的最底层是数据。
数据代表各种事件和现象,比如你出门看见下雨了,这就是一个数据。数据本身没有组织和结构,也没有意义。
数据只能告诉你发生了什么,并不能让你理解为什么会发生。
2.2 信息
数据的上一层是信息。
信息是结构化的数据。你看见下雨只是数据,但如果有人统计哈尔滨市在2019年7月份这一个月总共下了多少雨,这就不是简单的数据了,而是信息。
信息是很有用的,可以用来做分析和解读。
2.3 知识
信息再往上一层是知识。
知识能把信息组织起来,告诉我们事件之间的逻辑联系。有云导致下雨,因为下雨所以天气变得凉快,这都是知识。成语典故和思维套路都是知识。
模型,则可以说是一种高级知识,能解释一些事情,还能做预测。
2.4 智慧
认知金字塔的最上一层,是智慧。智慧是识别和选择相关知识的能力。
你可能掌握很多模型,但是具体到这个问题到底该用哪个模型,敢不敢用这个模型,则是智慧。
佩奇举了一个例子。一只小猫从4000米的高空掉下来,请问它会给地面造成什么样的危害?你得先选一个模型。
用最简单的重力加速度模型,你会发现小猫触地之前的速度非常非常快,它会在地上砸出一个大坑。
但是用一个更复杂的模型,考虑到空气阻力,物体在大气层中的掉落速度其实会趋向一个恒定的数值,并没有那么快,那么这个危害就不会很大。如果掉下来的是一只小老鼠,甚至可能都不会死。
3 数据到智慧的认知升级
3.1 真正的认知升级
从数据到智慧,这是真正意义上的认知升级。如果一个人浑浑噩噩地混日子,只体验而不知道总结,他得到的就只有数据。有人偶尔看看新闻,知道现在发生的事情都是什么意思,他就获得了信息。有人能从经验中总结一些规律,还从书本上学到一些说法,他就拥有了知识。
那为什么有很多人说“学了很多知识,却仍然过不好这一生”呢?因为有知识不等于有智慧。有智慧,会选择该用哪个知识,能使用模型做出决策,而且还真敢去执行,那才是真本事。
3.2 主观性增强
从数据到智慧,你会发现越往上就越主观。信息已经是个性化的总结。知识中的因果关系已经是主观的判断。而智慧,更可以说是一种艺术。到底该选哪个模型?没有固定的操作流程。
经济学家有句名言说“所有模型都是错的,其中有一些是有用的。”模型说的不是真实世界,而是对真实事件的抽象和简化。你必须忽略很多因素,才能让问题可以推演。而这么做的危险是你可能得到完全错误的结论。
所以你需要了解每个模型的优点和局限性。你需要有举一反三的能力。你需要有创造性。延续《多样性视角》的逻辑,佩奇特别强调,你有时候需要同时使用多个模型,才能做出准确的预测和判断。
4 总结
总结来说,模型是对真实世界的一种主观抽象描写,代表正规化的思考。模型通过严谨的定义和数学逻辑关系,允许我们做精致的推演,从而获得精确交流、解释、判断、设计、预测、探索和采取行动的能力。而选择什么样的模型、选择一个还是几个模型,则是智慧。