【计算机科学】【2019.03】基于深度学习的动物识别
本文为荷兰格罗宁根大学（作者：Emmanuel Okafor）的博士论文，共165页。
- 引言
1.1 动物识别
1.2 本文研究目标
1.3 论文结构安排 - 传统方法与深度学习方法
2.1 基本的深度学习过程
2.2 学习方法
2.3 寻找最优超参数值
2.4 动物数据集与预处理
2.5 研究结果
2.6 讨论 - 旋转矩阵的数据增广
3.1 数据集与数据增广
3.2 图像识别方法
3.3 研究结果
3.4 评论 - 旋转矩阵与颜色恒常性的统一
4.1 数据集与数据增广
4.2 图像识别方法
4.3 研究结果
4.4 讨论 - 颜色空间分析
5.1 颜色空间与数据集
5.2 深度学习的建立
5.3 研究结果
5.4 结论 - 基于深度学习的獾的检测与识别
6.1 数据集与预处理
6.2 研究方法
6.3 研究结果
6.4 评论 - 讨论
7.1 未来工作展望
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