task4
1.函数关键字
32个关键字

1）和：逻辑与

2）：为导入的模块取一个别名，在python2.6的中新增

3）断言：断言，在Python1.5中新增

4）断裂：用在循环语句，跳转到语句块的末尾

5）类：用来定义一个类

6）继续：和突破相对应，跳到语句块的开头

7）DEF：用来定义一个函数或方法

8）德尔：删除

9）elif：全称是其他如果

10）其他：另外，用在如果语句的多判断中

11）除了：异常处理

12）EXEC：内置函数，执行以字符串类型存储的的Python代码

13）最后：用在异常处理语句尝试 - 除了-终于中

14），用于：著名的用于循环，可以用来遍历一个列表

15）从：字面意思，表示从一个包导入某个模块

16）全球：在函数或其他局部作用域中使用全局变量

17）如果：如果

18）导入：导入

19）在：在，后面跟一个列表，字典或字符串

20）是：逻辑判断

21）的λ：波长表达式，函数式编程

22）非局部：在Python3.0中新增，在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量

23）不：逻辑非

24）或：逻辑或

25）通过：占位符，用来告诉的Python这里不要考虑

26）打印：写得最多的关键字，后来在Python3.0中变成了内置函数

27）提高：用来引发一个异常

28）返回：函数返回

29）尝试：异常处理机制

30），同时：当循环

31）：在python2.6的中新增，使用与后不管用中的代码出现什么错误，都会进行对当前对象进行清理工作，注意该句话后面有一个冒号表示与语句

32）产率：在Python2.3中新增，用来构造一个生成器
2.函数的定义
python中定义函数主要有2种方法：

（1）def function()

（2）labmda
3.函数参数与作用域
函数传递参数时的一些简要的关键点:
1.参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现的。所有的参数实际上都是通过指针进行传递的，作为参数被传递的对象从来不自动拷贝。
2.对于numbers,Strings,元祖这种不可改变值的类型，在函数内部的参数名的赋值不会影响调用者。原因就是这种类型会在改变值的时候，重新指向新地址，那么之前的对象执行地址值不会变，就等同于copy.(传递值就是传递指针的指向)
3.改变函数的可变对象参数的值会对调用者有影响。（直接在指向地址处修改值，不再重现创建新的地址作为指向）
实际上，Python的参数传递模型和C语言的相当相似:
不可变参数”通过值”进行传递。像整数和字符串这样的对象是通过对象引用而不是拷贝进行的，但是因为不论怎么样都不可能在原处改变不可变对象，实际的效果就很像创建了一份拷贝。
可变对象是通过”指针”进行传递的。这就意味着，可变对象能够在函数内部进行原处修改。
Python作用域

在一个Python程序只用变量名时，Python创建、改变或查找变量名都是在所谓的命名空间(一个保存变量名的地方)中进行的。也就是说，在代码中变量名被赋值的位置决定了这个变量名能被访问到的范围,也即决定了它存在于哪个命名空间中。

除了打包程序之外，函数还为程序增加了一个额外的命名空间层:默认情况下，一个函数所有变量名都是与函数的命名空间相关联的。这意味着:

一个在def内的定义的变量能够在def内的代码使用,不能在函数的外部应用这样的变量名。
def之中的变量名与def之外的变量名并不冲突，一个在def之外被赋值的变量X与在这个def之中赋值的变量X是完全不同的变量。

作用域法则

在开始编写函数之前，我们编写的所有代码都是位于一个模块的顶层(也就是说，并不是嵌套在def之中)，所以我们使用的变量名要么是存在于模块文件本身，要么就是Python内置预先定义好的。函数定义本地作用域，而模块定义的全局作用域。这两个作用域有如下关系:

内嵌的模块是全局作用域 每个模块都是一个全局作用域(也就是说，一个创建于模块文件顶层的变量的命名空间)。对于模块外部来说，该模块的全局变量就成为了这个模块对象的属性，但是在这个模块中能够像简单的变量一样使用。
全局作用域的作用范围仅限于单个文件 这里的全局指的是在一个文件的顶层的变量名仅对于这个文件内部的代码而言是全局的。在Python中是没有基于一个单个的、无所不包的情景文件的全局作用域的。
每次对函数的调用都创建了一个新的本地作用域
赋值的变量名除非声明为全局变量或非局部变量，否则均为局部变量
所有的变量名都可以归纳为本地、全局或者内置的

变量名解析:LEGB原则

Python的变量名解析机制有时称为LEGB法则，当在函数中使用未认证的变量名时，Python搜索4个作用域:

本地作用域(L)
上一层结构中def或lambda的本地作用域(E)(其实就是函数嵌套的情况)
全局作用域(G)
最后是内置作用域(B)
Python按顺序在上面4个作用域中查找变量，并且在第一个能够找到这个变量名的地方停下来，如果在这4个作用域中都没找到，Python会报错。

这里需要强调的是，上面四个作用域是函数中代码的搜索过程，也就是说，在函数中能直接使用上一层中的变量！
4.函数返回值
函数需要先定义后调用，函数体中 return 语句的结果就是返回值。如果一个函数没有 reutrn 语句，其实它有一个隐含的 return 语句，返回值是 None，类型也是 ‘NoneType’。
return 语句的作用：
结束函数调用、返回值
5.File
1）打开文件方式（读写两种方式）：Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。
注意：使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象，即调用 close() 方法。
open() 函数常用形式是接收两个参数：文件名(file)和模式(mode)。
open(file, mode=‘r’)
完整的语法格式为：
open(file, mode=‘r’, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
2）文件对象的操作方法：

3）学习对Excel及CSV文件进行操作：
（1）Excel：
#encoding : utf-8 #设置编码方式

import xlrd #导入xlrd模块

#打开指定文件路径的excel文件

xlsfile = r’D:\AutoPlan\apisnew.xls’
book = xlrd.open_workbook(xlsfile) #获得excel的book对象

#获取sheet对象，方法有2种：
sheet_name=book.sheet_names()[0] #获得指定索引的sheet名字
print sheet_name
sheet1=book.sheet_by_name(sheet_name) #通过sheet名字来获取，当然如果你知道sheet名字了可以直接指定
sheet0=book.sheet_by_index(0) #通过sheet索引获得sheet对象

#获取行数和列数：

nrows = sheet.nrows #行总数
ncols = sheet.ncols #列总数

#获得指定行、列的值，返回对象为一个值列表

row_data = sheet.row_values(0) #获得第1行的数据列表
col_data = sheet.col_values(0) #获得第一列的数据列表，然后就可以迭代里面的数据了

#通过cell的位置坐标获得指定cell的值
cell_value1 = sheet.cell_value(0,1) ##只有cell的值内容，如：http://xxx.xxx.xxx.xxx:8850/2/photos/square/
print cell_value1
cell_value2 = sheet.cell(0,1) ##除了cell值内容外还有附加属性，如：text:u’http://xxx.xxx.xxx.xxx:8850/2/photos/square/’
print cell_value2
（2）CSV：
CSV全称为“Comma Separated Values”,是一种格式化的文件，由行和列组成，分隔符可以根据需要来变化。csv可以比较方便的在不同应用之间迁移数据。可以将数据批量导出为csv格式，然后倒入到其他应用程序中。很多应用中需要导出报表，也通常用csv格式导出，然后用Excel工具进行后续编辑。
打印发行日期及标题，逐行处理：
for line in open(“samples/sample.csv”):
title, year, director = line.split(",")
print year, title
使用csv模块处理：
import csv
reader = csv.reader(open(“samples/sample.csv”))
for title, year, director in reader:
print year, title
6.OS模块
1.当前路径及路径下的文件

os.getcwd()：查看当前所在路径。

os.listdir(path):列举目录下的所有文件。返回的是列表类型。
2.绝对路径

os.path.abspath(path):返回path的绝对路径。
3.查看路径的文件夹部分和文件名部分

os.path.split(path):将路径分解为(文件夹,文件名)，返回的是元组类型。可以看出，若路径字符串最后一个字符是,则只有文件夹部分有值；若路径字符串中均无,则只有文件名部分有值。若路径字符串有\，且不在最后，则文件夹和文件名均有值。且返回的文件夹的结果不包含.

os.path.join(path1,path2,…):将path进行组合，若其中有绝对路径，则之前的path将被删除。
os.path.dirname(path):返回path中的文件夹部分，结果不包含’’
os.path.basename(path):返回path中的文件名。
4.查看文件时间

os.path.getmtime(path):文件或文件夹的最后修改时间，从新纪元到访问时的秒数。

os.path.getatime(path):文件或文件夹的最后访问时间，从新纪元到访问时的秒数。

os.path.getctime(path):文件或文件夹的创建时间，从新纪元到访问时的秒数。
5.查看文件大小

os.path.getsize(path):文件或文件夹的大小，若是文件夹返回0。
6.查看文件是否存在

os.path.exists(path):文件或文件夹是否存在，返回True 或 False。
7.Datetime模块
datatime模块重新封装了time模块，提供更多接口，提供的类有：date,time,datetime,timedelta,tzinfo。

1、date类

datetime.date(year, month, day)

静态方法和字段

date.max、date.min：date对象所能表示的最大、最小日期；
date.resolution：date对象表示日期的最小单位。这里是天。
date.today()：返回一个表示当前本地日期的date对象；
date.fromtimestamp(timestamp)：根据给定的时间戮，返回一个date对象；
方法和属性
d1 = date(2011,06,03)#date对象
d1.year、date.month、date.day：年、月、日；
d1.replace(year, month, day)：生成一个新的日期对象，用参数指定的年，月，日代替原有对象中的属性。（原有对象仍保持不变）
d1.timetuple()：返回日期对应的time.struct_time对象；
d1.weekday()：返回weekday，如果是星期一，返回0；如果是星期2，返回1，以此类推；
d1.isoweekday()：返回weekday，如果是星期一，返回1；如果是星期2，返回2，以此类推；
d1.isocalendar()：返回格式如(year，month，day)的元组；
d1.isoformat()：返回格式如’YYYY-MM-DD’的字符串；
d1.strftime(fmt)：和time模块format相同。
2、time类

datetime.time(hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] )

静态方法和字段

time.min、time.max：time类所能表示的最小、最大时间。其中，time.min = time(0, 0, 0, 0)， time.max = time(23, 59, 59, 999999)；
time.resolution：时间的最小单位，这里是1微秒；
方法和属性
t1 = datetime.time(10,23,15)#time对象
t1.hour、t1.minute、t1.second、t1.microsecond：时、分、秒、微秒；
t1.tzinfo：时区信息；
t1.replace([ hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )：创建一个新的时间对象，用参数指定的时、分、秒、微秒代替原有对象中的属性（原有对象仍保持不变）；
t1.isoformat()：返回型如"HH:MM:SS"格式的字符串表示；
t1.strftime(fmt)：同time模块中的format；
3、datetime类

datetime相当于date和time结合起来。
datetime.datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )

静态方法和字段
datetime.today()：返回一个表示当前本地时间的datetime对象；
datetime.now([tz])：返回一个表示当前本地时间的datetime对象，如果提供了参数tz，则获取tz参数所指时区的本地时间；
datetime.utcnow()：返回一个当前utc时间的datetime对象；#格林威治时间
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])：根据时间戮创建一个datetime对象，参数tz指定时区信息；
datetime.utcfromtimestamp(timestamp)：根据时间戮创建一个datetime对象；
datetime.combine(date, time)：根据date和time，创建一个datetime对象；
datetime.strptime(date_string, format)：将格式字符串转换为datetime对象；
方法和属性
dt=datetime.now()#datetime对象
dt.year、month、day、hour、minute、second、microsecond、tzinfo：
dt.date()：获取date对象；
dt.time()：获取time对象；
dt. replace ([ year[ , month[ , day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] ] ] ])：
dt. timetuple ()
dt. utctimetuple ()
dt. toordinal ()
dt. weekday ()
dt. isocalendar ()
dt. isoformat ([ sep] )
dt. ctime ()：返回一个日期时间的C格式字符串，等效于time.ctime(time.mktime(dt.timetuple()))；
dt. strftime (format)
4.timedelta类，时间加减

使用timedelta可以很方便的在日期上做天days，小时hour，分钟，秒，毫秒，微妙的时间计算，如果要计算月份则需要另外的办法。
#coding:utf-8
from datetime import *

dt = datetime.now()
#日期减一天
dt1 = dt + timedelta(days=-1)#昨天
dt2 = dt - timedelta(days=1)#昨天
dt3 = dt + timedelta(days=1)#明天
delta_obj = dt3-dt
print type(delta_obj),delta_obj#<type ‘datetime.timedelta’> 1 day, 0:00:00
print delta_obj.days ,delta_obj.total_seconds()#1 86400.0
5、tzinfo时区类
#! /usr/bin/python

coding=utf-8

from datetime import datetime, tzinfo,timedelta

“”"
tzinfo是关于时区信息的类
tzinfo是一个抽象类，所以不能直接被实例化
“”"
class UTC(tzinfo):
“”“UTC”""
def init(self,offset = 0):
self._offset = offset

def utcoffset(self, dt):
    return timedelta(hours=self._offset)

def tzname(self, dt):
    return "UTC +%s" % self._offset

def dst(self, dt):
    return timedelta(hours=self._offset)

#北京时间
beijing = datetime(2011,11,11,0,0,0,tzinfo = UTC(8))
print “beijing time:”,beijing
#曼谷时间
bangkok = datetime(2011,11,11,0,0,0,tzinfo = UTC(7))
print “bangkok time”,bangkok
#北京时间转成曼谷时间
print “beijing-time to bangkok-time:”,beijing.astimezone(UTC(7))

#计算时间差时也会考虑时区的问题
timespan = beijing - bangkok
print “时差:”,timespan

#Output==================
#beijing time: 2011-11-11 00:00:00+08:00
#bangkok time 2011-11-11 00:00:00+07:00
#beijing-time to bangkok-time: 2011-11-10 23:00:00+07:00
#时差: -1 day, 23:00:00