基于深度神经网络和PYQT5实现的GUI手写识别小程序
很早就想写一个GUI可视化小程序来玩玩,但是总是被耽搁了。趁着现在刚放暑假,运用这学期学的基于神经网络的手写识别来做一个可视化的程序,顺便复习一下神经网络的搭建和学习一下PYQT5.
项目名称
数字识别小程序
运行环境
GPU版tensorflow 1.14;keras 2.24
步骤
先训练神经网络,生成HDF5文件。然后再导入模型进行预测识别。
运行截图

下载代码有点长就不直接放了,需要的自行到github下载。https://github.com/ndmiao/numregonized
注:特别感谢鲁棒最小二乘支持向量机的文章提供的帮助