Java爬虫——jsoup爬取知乎内容并写入文件

引言：利用闲暇时间写了一个小爬虫，巩固Jsoup技术

注：此篇文章仅供学习使用

由于知乎的内容都是比较精彩和权威，网上很多文章也都是关于爬取知乎内容的，所以笔者也写了一个简单的小爬虫来获取知乎的内容

1. 找到需要爬取的页面

      Java爬虫——jsoup爬取知乎内容并写入文件
2.分析页面数据

3. 找到上诉图片中返回值的请求信息

由上诉图片中我们可以得到请求路径，请求方式，浏览器的用户代理，请求参数，响应体等信息

注：由于当前请求是用get方式，部分请求头信息可以忽略

4.准备环境

pom.xml: （如果不会maven可以手动引入jar包）

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.jsoup</groupId>
            <artifactId>jsoup</artifactId>
            <version>1.11.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>RELEASE</version>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.50</version>
        </dependency>
    </dependencies>

根据已经得到的信息编写爬虫

 @Test
    public void zh(){

        try {

            // 封装请求参数
            String json = "{\"include\": \"data[*].is_normal,admin_closed_comment,reward_info,is_collapsed,annotation_action,annotation_detail,collapse_reason,is_sticky,collapsed_by,suggest_edit,comment_count,can_comment,content,editable_content,voteup_count,reshipment_settings,comment_permission,created_time,updated_time,review_info,relevant_info,question,excerpt,relationship.is_authorized,is_author,voting,is_thanked,is_nothelp,is_labeled,is_recognized;data[*].mark_infos[*].url;data[*].author.follower_count,badge[*].topics\",\n" +
                    "\"limit\": 20,\n" + //每列显示的个数
                    "\"offset\": 15,\n" + //页数
                    "\"platform\": \"desktop\",\n" +
                    "\"sort_by\": \"default\"}";
            JSONObject object = JSONObject.parseObject(json);

            // 使用jsoup对url参数发起请求
            Connection connect = Jsoup.connect("https://www.zhihu.com/api/v4/questions/22913650/answers");

            // 将封装的参数放至jsoup 作为发送请求的参数  列：?limit: 20&offset: 15
            for (String key : object.keySet()) {
                connect.data(key,object.get(key).toString());
            }

            // 发起请求并接受响应
            Connection.Response response = connect
                    // 防止 UnsupportedMimeTypeException 异常
                    .ignoreContentType(true)
                    // 伪装
                    .userAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.86 Safari/537.36")
                    .execute();

            // 解析响应体
            JSONObject responseJson = JSONObject.parseObject(response.body());
            JSONArray dataArray = JSONArray.parseArray(responseJson.get("data").toString());

            /**
             * 文件io操作
             */

            // 创建 C:\Users\Admin\Desktop 文件夹
            File file = new File("C:\\Users\\Admin\\Desktop");
            if (!file.exists()) {
                file.mkdirs();
            }

            // 创建 C:\Users\Admin\Desktop\zh.txt 文件
            File ZH = new File("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\zh.txt");
            if (!ZH.isFile()){
                ZH.createNewFile();
            }

            // 文件输出流&高效输出流  用于将数据写入到指定文件中
            FileWriter fileWriter = new FileWriter(ZH,true);
            BufferedWriter bufferedWriter = new BufferedWriter(fileWriter);

            // 从返回的响应体中过滤想要的数据并写入到文件中
            for (Object data : dataArray) {
                JSONObject dataJO = JSONObject.parseObject(data.toString());
                JSONObject author = JSONObject.parseObject(dataJO.get("author").toString());
                Object authorName = author.get("name");
                Object excerpt = dataJO.get("content");
                Object voteup_count = dataJO.get("voteup_count");
                // 将数据写入缓存区
                bufferedWriter.write(authorName+"("+voteup_count+"人赞同):");
                bufferedWriter.write("\n");
                bufferedWriter.write(excerpt.toString());
                bufferedWriter.write("\n");
                bufferedWriter.write("\n");
                bufferedWriter.write("\n");
            }

            // 刷新   注：将缓存区的数据刷新到文件中
            bufferedWriter.flush();

            // 关流   注：节约资源
            fileWriter.close();
            bufferedWriter.close();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

返回结果：

Java爬虫——jsoup爬取知乎内容并写入文件

上诉代码可以封装为一个方法，有兴趣可以自行封装

Java爬虫——jsoup爬取知乎内容并写入文件

引言：利用闲暇时间写了一个小爬虫，巩固Jsoup技术

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