Android仿微信，QQ群头像合成

原文地址:https://www.jb51.net/article/130296.htm

效果图:

Android仿微信，QQ群头像合成

作为程序员，首先会评估下工作量吧。在产品眼里，就是把图片合成一起嘛，有啥难度吗？所以工作时间决定了你能做成什么样吧

方案分析：

方案1、直接写成布局，然后按照不同的布局加载不同张数的图片。而大家通用的图片加载方案都是异步加载的，这样的话，加载的时候，会一闪一闪的合并成一张图。由于现在的图片框架都有缓存，第二次会好很多。

优点：实现起来快

缺点：很low，不是一个有逼格程序员的做法，而且效果也不好。

方案2、自定义一个控件，还是通过异步的方式下载所有图片。在控件里面加一个计数器，确保所有图片下载完成后，一起同步显示出来。

优点：难度适中

缺点：扩展性差，哪天产品想换一个合成方案呢

方案3、还是使用原生的控件，对群图像进行合并后生成一个新的图像，原后进行缓存。将合并算法抽象成接口。

优点：易扩展，体验更好

缺点：多花一些时间

当然啦，作为一个有梦想有逼格的程序员，我们应该考虑实现方案3，并且造福一些被产品折磨的程序猿同胞。

接下来，我来说一下主要思路和关键性代码吧。

实现思路

其实整体上的思路说起来也比较简单，可以用一幅流程图来概括。

实现方法

首先，我们知道，程序的输入参数应该是一个ImageView控件，一个urls列表。

ImageView图像视图，直接继承自View类，它的主要功能是用于显示图片，实际上它不仅仅可以用来显示图片，任何Drawable对象都可以使用ImageView来显示。ImageView可以适用于任何布局中，并且Android为其提供了缩放和着色的一些操作。

当然还有一个合并回调函数，用于自定义合并方法。

public void displayImages(

final List<String> urls,

final ImageView imageView,

final MergeCallBack mergeCallBack

)

按照思路，我们需要根据urls生成一个新key,用于缓存合并后的图像，下次就可以直接从缓存中加载。毕竟合并头像是耗时操作

public String getNewUrlByList(List<String> urls, String mark) {

StringBuilder sb = new StringBuilder();

for (String url : urls) {

sb.append(url + mark);

}

return sb.toString();

}

这里只是一个简单对所有的url进行了一个拼接，然后再md5.

缓存处理才是最关键的步骤，这里涉及到单个链接图片的缓存和合并图的缓存。对于缓存系统来说，单张图和多张图是同样对待的，都是一个key对应一个缓存对象。只是key的规则稍有不同。

而缓存方案也是通用的DiskLruCache和MemoryLruCache实现的二级缓存，这样可以保持缓存的高效。（关于Lru算法，就是简单的Least Recently Used,即最近使用原则，具体不清楚请百度）

我们来看下displayImages的核心代码，就是先找内存缓存，然后再找磁盘缓存，如果都没有，则再同步的找到所有的单张图片

public void displayImages(final List<String> urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack, final int dstWidth, final int dstHeight) {

if (urls == null || urls.size() <= 0) {

throw new IllegalArgumentException("url不能为空");

}

if (mergeCallBack == null) {

throw new IllegalArgumentException("mergeCallBack 不能为空");

}

final String url = getNewUrlByList(urls, mergeCallBack.getMark());

imageView.setTag(IMG_URL, url);

//内存中加载

Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);

if (bitmap != null) {

LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Memory");

imageView.setImageBitmap(bitmap);

return;

}

try {

//磁盘中加载

bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);

if (bitmap != null) {

LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Disk");

imageView.setImageBitmap(bitmap);

return;

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

//设置一张默认图

bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.ic_launcher_round);

imageView.setImageBitmap(bitmap);

LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from default");

//开启一个新的线程，同步加载所有的图片。如果加载成功，则返回。

Runnable loadBitmapTask = new Runnable() {

@Override

public void run() {

ArrayList<Bitmap> bitmaps = loadBitMaps(urls, dstWidth, dstHeight);

if (bitmaps != null && bitmaps.size() > 0) {

Result result;

if (mergeCallBack != null) {

Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);

if (urls.size() == bitmaps.size()) {

//加入缓存

try {

saveDru(url, mergeBitmap);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

} else {

LogUtil.e(Tag, "size change. so can not save");

}

LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Merge");

result = new Result(mergeBitmap, url, imageView);

} else {

result = new Result(bitmaps.get(0), url, imageView);

}

Message msg = mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_SEND_RESULT, result);

msg.sendToTarget();

}

};

threadPoolExecutor.execute(loadBitmapTask);

}

如果从缓存中加载失败，我们会开启一个线程，去执行头像合并的操作。那头像合并是同步操作，需要得到需要合并头像的对象，那如何得到呢，我们继续看代码

private ArrayList<Bitmap> loadBitMaps(List<String> urls, int dstWidth, int dstHeight) {

ArrayList<Bitmap> bitmaps = new ArrayList<>();

for (String url : urls) {

//同步获得所有图像

Bitmap bitmap = loadBitMap(url, dstWidth, dstHeight);

if (bitmap != null) {

bitmaps.add(bitmap);

}

return bitmaps;

}

显示，图像是通过loadBitMap()函数返回，而这个函数的核心方法是

private Bitmap loadBitMap(String url, int dstWidth, int dstHeight) {

//内存

Bitmap bitmap = loadFromMemory(url);

if (bitmap != null) {

LogUtil.e(Tag, "this is from Memory");

return bitmap;

}

try {

//磁盘

bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight);

if (bitmap != null) {

LogUtil.e(Tag, "this is from Disk");

return bitmap;

}

//网络

bitmap = loadFromNet(url, dstWidth, dstHeight);

LogUtil.e(Tag, "this is from Net");

if (bitmap == null) {

LogUtil.e(Tag, "bitmap null network error");

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return bitmap;

}

可以清楚的看到，又返回了displayImages()方法的逻辑中，套用了同样的缓存思路。我们再回到loadBitmapTask这个线程的执行方法中，其中有一段重要的逻辑是

Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);

if (urls.size() == bitmaps.size()) {

//加入缓存

try {

saveDru(url, mergeBitmap);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

这个mergeCallBack方法是用户需要自己实现的图像合并方法，传入一个列表的bitmap，然后返回一个合并图对象，最后我们把这个合并再加入缓存。下次就能直接从缓存中找到了。

接下来的重点就是图像合并的技术了。我在代码里面加入实现了微信和qq的群头像，接下来就简单讲下微信合并的方案，QQ的合并方案，大家可以自己去看代码。

首先我们看下MergeCallBack的实现方法

@Override

public Bitmap merge(List<Bitmap> bitmapArray, Context context, ImageView imageView) {

this.context = context;

// 画布的宽

ViewGroup.LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams();

int tempWidth;

int tempHeight;

if (lp != null) {

tempWidth = dip2px(context, lp.width);

tempHeight = dip2px(context, lp.height);

} else {

//否则给一个默认的高度

tempWidth = dip2px(context, 70);

tempHeight = dip2px(context, 70);

}

return CombineBitmapTools.combimeBitmap(context, tempWidth, tempHeight,

bitmapArray);

}

再看看combimeBitmap的实现

public static Bitmap combimeBitmap(Context context, int combineWidth,

int combineHeight, List<Bitmap> bitmaps) {

if (bitmaps == null || bitmaps.size() == 0)

return null;

if (bitmaps.size() >= 9) {

bitmaps = bitmaps.subList(0, 9);

}

Bitmap resultBitmap = null;

int len = bitmaps.size();

// 绘制数据，这里记录所有的绘制坐标。

List<CombineBitmapEntity> combineBitmapEntities = CombineNineRect

.generateCombineBitmapEntity(combineWidth, combineHeight, len);

// 缩略图

List<Bitmap> thumbnailBitmaps = new ArrayList<Bitmap>();

for (int i = 0; i < len; i++) {

thumbnailBitmaps.add(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmaps.get(i),

(int) combineBitmapEntities.get(i).width,

(int) combineBitmapEntities.get(i).height));

}

// 合成

resultBitmap = getCombineBitmaps(combineBitmapEntities,

thumbnailBitmaps, combineWidth, combineHeight);

return resultBitmap;

}

private static Bitmap getCombineBitmaps(

List<CombineBitmapEntity> mEntityList, List<Bitmap> bitmaps,

int width, int height) {

Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);

for (int i = 0; i < mEntityList.size(); i++) {

//合并图像

newBitmap = mixtureBitmap(newBitmap, bitmaps.get(i), new PointF(

mEntityList.get(i).x, mEntityList.get(i).y));

}

return newBitmap;

}

最后调用getCombineBitmaps合成图像，合成图像的关键就是通过Bitmap.createBitmap实现。

private static Bitmap mixtureBitmap(Bitmap first, Bitmap second,

PointF fromPoint) {

if (first == null || second == null || fromPoint == null) {

return null;

}

Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(first.getWidth(),

first.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

Canvas cv = new Canvas(newBitmap);

cv.drawBitmap(first, 0, 0, null);

cv.drawBitmap(second, fromPoint.x, fromPoint.y, null);

cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);

cv.restore();

if (first != null) {

first.recycle();

first = null;

}

if (second != null) {

second.recycle();

second = null;

}

return newBitmap;

}

所有关键逻辑已经备注到代码里面了。

如果大家想看完整效果和完整代码，可以点击这里：MutiImgLoader，当然，通过本地下载也可以。

Android仿微信，QQ群头像合成

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