一、 Solr 简介

1 为什么使用 Solr

在海量数据下，对 MySQL 或 Oracle 进行模糊查询或条件查询的效率是很低的。而搜索功能在绝大多数项目中都是必须的，如何提升搜索效率是很多互联网项目必须要考虑的问题。

既然使用关系型数据库进行搜索效率比较低，最直接的解决方案就是使用专用搜索工具进行搜索，从而提升搜索效率。

基于 Apache Lucene（全文检索工具库）实现搜索。但是 Lucene 的使用对于绝大多数的程序员都是“噩梦级”的。

基于谷歌 API 实现搜索。

基于百度 API 实现搜索。

Solr 是基于 Apache Lucene 构建的用于搜索和分析的开源解决方案。可提供可扩展索引、搜索功能、高亮显示和文字解析功能。

Solr 本质就是一个 Java web 项目，且内嵌了 Jetty 服务器，所以安装起来非常方便。客户端操作 Solr 的过程和平时我们所写项目一样，就是请求 Solr 中控制器，处理完数据后把结果响应给客户端。

只要讨论搜索就不得不提的两个概念：正向索引（forward index）和反向索引(inverted index)。

正向索引：从文档内容到词组的过程。每次搜索的时候需要搜索所有文档，每个文档比较搜索条件和词组。

文档	词组
I am a chinese	I,am,a,chinses

反向索引：是正向索引的逆向。建立词组和文档的映射关系。通过找到词组就能找到文档内容。（和新华字典找字很像）

词组	文档
I,am,a,chinses	I am a chinese

Solr 能够提升检索效率的主要原因就是分词和索引（反向索引）。

分词：会对搜索条件/存储内容进行分词，分成日常所使用的词语。

索引：存储在 Solr 中内容会按照程序员的要求来是否建立索引。如果要求建立索引会把存储内容中关键字（分词）建立索引。

Solr(一) Solr 简介及搜索原理

Solr 为了给内容建立索引，所以 Solr 就必须具备数据存储能力。所有需要被搜索的内容都需要存储在 Solr 中，在开发中需要把数据库中数据添加到 Solr 中进行初始化，每次修改数据库中数据还需要同步 Solr 中的数据。

Solr 中数据存储是存储在 Document 对象中，对象中可以包含的属性和属性类型都定义在 schema.xml 中。如果需要自定义属性或自定义属性类型都需要修改 schema.xml 配置文件。从 Solr5 开始 schema.xml 更改名称为 managed-schema(没有扩展名)