人脸抓拍-技术点
人脸抓拍系统基本框架
对于普通相机接入方式要么是RTSP方式，要么是直接调用相机厂家SDK。目前大多数相机厂家SDK都能够取流并解析出帧数据。获取到帧数据后就需要进行人脸检测、跟踪。人脸检测、跟踪后获取最佳人脸，将最佳人脸进行人脸属性及质量分析，得到结构化数据。
最佳人脸获取策略
视频ROI设置
对于大部分应用，并非视频所有区域都会有过人出现，所以设置ROI区域有2个好处：
- 能够减少CPU消耗，因为分析的区域小了，CPU消耗自然低。
- 减少人脸检测错误，人脸检测区域少错误率自然也就低。
- 设置ROI区域后，程序更容易判断过人是否离开视频，可以缩小人脸出图时间。
人脸属性分析
人脸属性分析在抓拍系统中也是比较关键的一步，一般的人脸属性分析可以获取如下数据：
- 人脸年龄。
- 人脸性别。
- 人脸偏转角度，水平角度、俯仰角度、偏转角度。
- 人脸质量分，如带眼镜可信度、张嘴可信度等等。