Opencv C++成长之路(九):Canny边缘提取
边缘提取结果
原图像
Canny处理结果
说明
在进行Canny
处理时,如果要获得图像中大致的轮廓,则建议先对原图像进行双边滤波处理,双边滤波程度越深,Canny
越倾向于提取更大致的轮廓。
具体双边滤波的方法与效果参考Opencv C++成长之路(八):高斯双边滤波 (图像处理磨皮)。
Show me the code
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
using namespace std;
int main() {
// 图像路径
const string fileName = "xxx.jpg";
// 读取图像
cv::Mat origin = cv::imread(fileName);
// 创建结果图像变量
cv::Mat pro1;
cv::Mat result;
// 高斯双边滤波参数设置
const int d = -1;
const float sigmaColor = 30;
const float sigmaSpace = 30;
// 高斯双边滤波结果放入pro1
cv::bilateralFilter(origin,
pro1,
d,
sigmaColor,
sigmaSpace);
// Canny参数设置
const float threshold1 = 15;
const float threshold2 = 15;
// Canny边缘提取
cv::Canny(pro1,
result,
threshold1,
threshold2);
// 对比效果
cv::imshow("Origin Image", origin);
cv::imshow("Result", result);
cv::waitKey(0);
}