Opencv C++成长之路(九):Canny边缘提取

边缘提取结果

原图像
Opencv C++成长之路(九):Canny边缘提取
Canny处理结果
Opencv C++成长之路(九):Canny边缘提取

说明

在进行Canny处理时,如果要获得图像中大致的轮廓,则建议先对原图像进行双边滤波处理,双边滤波程度越深,Canny越倾向于提取更大致的轮廓。

具体双边滤波的方法与效果参考Opencv C++成长之路(八):高斯双边滤波 (图像处理磨皮)

Show me the code

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

using namespace std;

int main() {
    // 图像路径
    const string fileName = "xxx.jpg";
    
    // 读取图像
    cv::Mat origin = cv::imread(fileName);
    
    // 创建结果图像变量
    cv::Mat pro1;
    cv::Mat result;
    
    // 高斯双边滤波参数设置
    const int d = -1;
    const float sigmaColor = 30;
    const float sigmaSpace = 30;
    
    // 高斯双边滤波结果放入pro1
    cv::bilateralFilter(origin,
                        pro1,
                        d,
                        sigmaColor,
                        sigmaSpace);
    
    // Canny参数设置
    const float threshold1 = 15;
    const float threshold2 = 15;
    
    // Canny边缘提取
    cv::Canny(pro1,
              result,
              threshold1,
              threshold2);

    // 对比效果
    cv::imshow("Origin Image", origin);
    cv::imshow("Result", result);
    
    cv::waitKey(0);
}