index-B

优势

类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本

通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗

 

劣势

实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也是要占用空间的

虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息

索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句

 

分类

单值索引

即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

唯一索引

索引列的值必须唯一,但允许有空值

复合索引

即一个索引包含多个列

基本语法

创建

CREATE  [UNIQUE ] INDEX indexName ON mytable(columnname(length)); 

ALTER TABLE 表名 ADD  [UNIQUE ]  INDEX [indexName] ON (columnname(length)) 

删除

DROP INDEX [indexName] ON mytable; 

查看

SHOW INDEX FROM table_name\G

使用ALTER命令

有四种方式来添加数据表的索引:

ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。

ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。

 

Explain

各字段解释

id

select查询的***,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

三种情况

id相同,执行顺序由上至下

index-B

id相同,执行顺序由上至下

id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

index-B

如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行

id相同不同,同时存在

index-B

id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;

在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行

衍生 = DERIVED
 

select_type

有哪些

index-B

查询的类型,主要是用于区别
普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

1. SIMPLE

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

2. PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为

3. SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

4. DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

5. UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;
若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

6. UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

 

table

显示这一行的数据是关于哪张表的

 

type

index-B

访问类型排列

type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL 

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

 

显示查询使用了何种类型,从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL

system

表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计

const

index-B

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

eq_ref

index-B

唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

ref

index-B

非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.
本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,
它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

range

index-B

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。

index

index-B

Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。
也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘中读的)

all

index-B

Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行

备注:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。