张俊红数据分析知识体系（持续更新中......）
本文从用户思维、数据分析思维、数据分析技能、学习能力四个方面进行自我总结。
01 | 用户思维
数据分析终究是围绕用户的一系列行为进行展开的，所以做数据分析第一门需要掌握的知识是懂用户。
首先得知道目标群体是什么样的人，他们有什么特征，他们会在哪里出现，这就是所谓的用户画像。
第二是用户获取，知道用户在哪，有什么以后，把他们想要的东西送给他们。
第三是用户活跃，获得用户以后，需要采取措施让用户的活跃度提高。
第四是用户留存，用户进来一段时间以后，肯定会有一部分会选择离开，这个时候就需要去做用户留存。
1.1 用户画像：用户画像是什么鬼，你会吗？
1.2 用户获取：运营--获取用户的八大方法
1.3 用户活跃：一起来学习用户活跃的方法
1.4 用户留存：全面解析用户留存
02 | 数据分析思维
了解清楚用户以后，我们就需要去分析用户的行为数据，运用科学的数据分析方法与数据分析逻辑来对用户的行为进行分析。
2.1 数据分析全解：关于数据分析：你想知道的都在这里！
2.2 网站分析详解：带你走进网站分析的世界！
03 | 数据分析技能
数据分析技能是指一些软件的使用，通过使用软件可以使更好的利用数据分析方法去进行用户数据的分析。
3.1 SQL数据库：数据分析系列——SQL数据库
3.2 Python数据分析基础：python数据分析学习笔记—python基础知识
3.3 Python数据加载与处理：python数据分析笔记——数据加载与整理
3.4 Python数据分析库：Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库
3.5 数据分析之数据可视化：数据分析学习笔记——数据可视化
04 | 学习能力
不管我们是专业出身还是非专业出身，都有太多的新的知识需要去学习，所以掌握一套高效的学习方法是很有必要的。
4.1 如何高效学习：如何高效学习