感谢阿里巴巴和微软，AI首次在阅读领域击败人类！

本文由人工智能观察编译

译者：Sandy

AI机器已经可以在国际象棋，扑克牌以及其它别的游戏中战胜人类了，如今，他们变得越来越厉害了！

近日，人工智能程序第一次在斯坦福大学开发的阅读测试中超越人类，该测试旨在衡量神经网络的认知能力。这是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试，也是该领域顶级赛事，被誉为机器阅读理解界的 ImageNet（图像识别领域的顶级赛事）。和ImageNet一样，阅读测试的成绩排名也会定时更新。

中国的网络巨头阿里巴巴集团周一宣布，在这个测试中，该公司研发部门开发的人工智能获得了82.44分的高分，而人类参与者的记录为82.304。在阿里巴巴成绩确定后的第二天，微软公司再次更新了记录——在深度学习模型中获得了稍高的82.65分。

这个被称为斯坦福问答数据集的测试包含了来自500个维基百科文章的超过100,000个问答。所有用于考试的文本都是用自然语言编写，而非用计算机理解的结构化格式。因此，人工智能程序现在可以获得比人类更高的分数这一事实，代表着这一领域的重大技术成就。

深度学习模式有很多潜在的应用，能够以类似人类的准确性解释书面材料。阿里巴巴研究机构首席自然语言处理科学家Lo Si将客户服务和医疗保健列为该技术可能特别有用的两个领域。

另外，科技行业也努力在其他领域推进人工智能。8月份，微软的研究人员透露，他们已经开发了一个能够抄录文本的语音识别系统，错误率仅为5.1％，与人均水平相当。

与此同时，阿里巴巴正在积极争取在人工智能军备竞赛中占领优势。三个月前，该公司宣布计划在未来三年投资150亿美元用于工程。在这项工作中，特别强调了深度学习等对其长期发展计划重要的技术。

实际上，阿里巴巴已经将这项技术用于实践。比如，在双十一期间，用于解答客户的问题。在阿里巴巴的声明中表示，该技术可以“逐渐应用于客户服务，博物馆教程以及在线回复病人的医疗询问等众多应用中，以前所未有的方式减少对人力投入的需求”。