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0. 前言

• 高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing)
  – 空间成像的同时，记录下成百个连续光谱通道数据
  – 光谱通道窄（小于10nm)而连续，从每个像元均可提取一条连续的光谱曲线
  

0.1 本节

• 便准波谱库
• 自定义波谱库
• 基本的高光谱物质识别
  – 从标准波谱库中选择端元
  – 自定义端元波谱
  
  
  

1. 端元的物理意义是指图像中具有相对固定光谱的特征地物类型，它实际上代表图像中没有发生混合的“纯点”，类似监督分类中的训练样本
2. 端元光谱的确定

• 使用光谱仪在地面或实验室测量得到的“参考元“，一般从标准波谱库选择
• 在遥感图像上得到的”图像端元“
  
  
  
  
  

1. 正文

1.1 标准波谱库浏览

打开波谱库

波谱信息展示

1.2 自定义波谱库

打开数据

查看波段宽度

中心波长及宽度

查看像元波谱


创建波谱库文件


导入当前显示窗口的波谱文件，如下图



绘制感兴趣区的波谱曲线






打开已有ROI数据

对导入的ROI数据进行处理（如上）
保存波谱曲线

1.3 高光谱图像的地物识别

1.3.1 标准库中选择端元

打开标准波谱库

选择

修改名称




光谱角分类



识别结果

1.3.2 从图像中选择波谱

说明： 先识别小部分地物，再用识别出的地物区对整幅图像识别
打开波谱曲线显示窗口

方法一：收集像元

定位像元

收集端元

方法二：收集ROI

打开ROI

收集ROI的平均光谱

1. 识别像元

打开波谱分析工具

打开波谱库





结果如下，单位不同，没有可比性

调整单位，




调整单位后的结果

识别物质后，修改名称

2. 识别感兴趣区

---

物质识别

借助已经识别的像元或是ROI 去识别图像中的地物



保存已识别的端元波谱