无root权限服务器gpu节点下tensorflow源码安装过程及问题

服务器环境：

  CentOS Linux release 7.2.1511 (Core)

问题：

  1.没有root权限，不能使用sudo命令，所有包都必须安装在自己的目录下

  2.服务器没有联网，配置文件中的包的链接无法直接下载，必须提前自己下载，通过xftp传入服务器，再用scp命令传到gpu 节点

  scp –r /home/path  [email protected]:/home/path

解决：

    由于TensorFlow的许多依赖包无法联网安装，且需要手动修改安装配置文件，所以用源码安装方式（pipy上都是tensorflow的whl安装包，源码在GitHub上下载.zip文件，传到gpu节点并在自己目录下解压）

方案1：直接装（失败）

cd tensorflow

./configure –prefix=/home/wanglz

然后根据实际情况修改一些配置

编译：bazelbuild--config=opt  //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

(bazel需要提前安装)

报错：

报错的原因是因为服务器无法联网，配置文件里写的这些依赖的下载路径无法访问，这些路径在tensorflow解压之后的WORKSPACE文件中，把其中所有的链接下载之后传到GPU节点，并把该配置文件中的路径全部改为本地，

之后继续编译，继续报错：

无法进行下去，换方案2

方案2：在Python虚拟环境中装（失败）

       由于此时已经在自己目录下尝试了许多次，也安装了好几个Python版本，为了不互相干扰，用pip安装python-virtualenv,并创建一个env1的虚拟环境，使其不受干扰，但是最后还是在和方案一同样的位置无法进行下去

方案3：在本机装，将整个文件拷贝到gpu节点（成功）

        在台式机的ubuntu系统下创建一个目录，并在该目录下安装tensorflow（将其所有的依赖包均安装在本目录下），然后将目录是整体拷贝传到服务器GPU节点，最后验证通过。