win7旗舰版下vs2013+cuda9.2+opencv3.4.1+扩展库

1、安装vs2013 v5 企业版。

2、cuda9.2下载，安装。 cudnn 下载安装。

因为装了显卡1070Ti，所以可以用cuda很好的加速运算。难以忘记cpu模式下为训练一个模型要开机超过3天。

cudnn的版本为：cudnn-9.2-windows7-x64-v7.1

cuda的版本：cuda_9.2.88_windows

这里安装时需要注意，通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装。之后，运行VS，编译CUDA Samples工程（“C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples”）。如编译有错，

找到VS报错路径，比如我的是“C:\ProgramFiles (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\V120\BuildCustomizations\CUDA 9.2.props”，并将“dir\CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions”中的所有文件拷贝到“C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\V120\BuildCustomizations”文件夹中。重启VS，即可解决问题。

安装cudnn7.1：

(1)、解压缩：会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录；

(2)、分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2对应的include、lib、bin目录下即可。

cuda9.2和cudnn7.1就可以在机子上正常使用了。

3、OPENCV安装

   下载地址： https://github.com/opencv  官网找不到全的！

两个链接，都下载下来。版本要对应上，要点releases哦！

把两个文件解压后放到一个目录下，我是放在了 opencv341 下。新建一个目录bin，用来存放cmake编译结果。

另外还需要下载cmake，我的cmake版本号是：cmake-3.11.4-win64-x64

运行cmake下的cmake-gui.exe

点击 configure, 

一定要选 win64 否则过不去。经过漫长的等待，编译过一次。这时要把附加库填进去。附加库都是最新的但不稳定的算法。

下一步要再点  configure，没红色了就说明编译好了。

然后再刚才新建的bin目录下找到OpenCV.sln。

从新生成。选择x64的话，不会有错的。编译生成完毕！

  配置环境变量 ：

   安装配置首先找到“计算机”，右键“属性”–>“高级系统设置”–>“环境变量”–>“系统变量”。

在系统变量中新建一个变量”OPENCV”，值为”D:\bin”，因你安装目录不同而不同，切记复制。

在系统变量Path末尾添加“;%OPENCV%\x64\vc12\bin”

接下来是测试：

打开VS，新建一个空项目，在配置管理器中选择Release模式，x64平台

在属性中添加VC++包含目录:

D:\bin\include;

D:\bin\include\opencv;

D:\bin\include\opencv2;

添加库目录:

D:\bin\x64\vc12\lib;

接下来还要在链接器输入中添加附加依赖项:

opencv_world341.lib;

代码如下：

1. #include <opencv2/opencv.hpp>  
2. #include <iostream>  
3.   
4. using namespace cv;  
5.   
6. int main(int argc, char* argv[])  
7. {  
8.     //读取一张图片  
9.     Mat src = imread("ali.jpeg");  
10.     if (src.empty())  
11.     {  
12.         printf("Could not load image.");  
13.         return -1;  
14.     }  
15.     //创建一个窗口，设置大小为自动大小  
16.     namedWindow("Test OpenCV setup", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  
17.     //显示该窗口  
18.     imshow("Test OpenCV setup", src);  
19.     //等待键盘任意键按下关闭此窗口  
20.     waitKey(0);  
21.     return 0;  
22. }  

结果为：