离线安装各种环境、包会比在线安装更不容易出错，所以我平时更喜欢下载whl文件后离线安装。

1. 环境说明

win10+Anaconda3+python3.7+CUDA10（MX250渣渣）

2. 创建虚拟环境

1.打开 Anaconda Prompt

2.打开 Anaconda Prompt 之后，在命令行输入：

conda create --name pytorch python=3.7

这里的 pytorch 是虚拟环境的名称，可随意取。

如遇到报错：

anaconda装环境遇到无法定位程序输入点OPENSSL_sk_new_reserve……

进入base环境的Anaconda3\DLLS目录，查看libssl-1_1-x64.dll的日期，再进入Anaconda\Library\bin目录，查看libssl-1_1-x64.dll的日期，比较两者日期，如果不一致，将DLLS中的替换bin中的，即可解决。

3.然后继续下列命令，进入 pytorch 虚拟环境：

activate pytorch

2. 安装包下载

官方网址：https://pytorch.org/get-started/locally/
选择适合自己的版本

需要下载以下两个文件，我的环境下，下载的版本是：

连个梯子速度非常快，5s速度，如果没有梯子可以去清华镜像网站寻觅一下安装包。

3. 安装

安装torch

进入Anaconda Prompt，在两个文件所在的位置安装，具体如下：

发现报错了:

可能考虑到是python国内网络的问题，这时我们用国内的镜像源来加速：

pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

这个是豆瓣源。–trusted-host pypi.douban.com 这是为了获得ssl证书的认证，要不然会报错。

这次就ok了。

安装torchvision

同样需要豆瓣镜像源。

检验是否安装成功

Anaconda Prompt进入Python

import torch

没有报错，接着输入：

import torchvision

报错了。
报错解释：torchvision在运行时要调用PIL模块，调用PIL模块的PILLOW_VERSION函数。但是PILLOW_VERSION在Pillow 7.0.0之后的版本被移除了，Pillow 7.0.0之后的版本使用__version__函数代替PILLOW_VERSION函数。
解决：根据报错的最后一行提示，打开function.py文件，我的路径是： "D:\mysoftware\anaconda\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py”，
使用

from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, version

替换文件中

from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance,PILLOW_VERSION

说白了就是用__version__ 替换原来的PILLOW_VERSION。点击保存即可。

这次ok了。

最后，输入

print(torch.cuda.is_available())

显示true。

安装就完成啦~