图像处理:基于机器视觉的复合绝缘子芯棒表面缺陷检测系统研究步骤
基于机器视觉的复合绝缘子芯棒表面缺陷检测系统研究步骤
图像采集
预处理
特征提取
缺陷判断
系统的软硬件实现
注:图像特征相关研究: 颜色和灰度特征、纹理特征(统计法、结构分析法、模型法、频谱法)、形状特征
复合绝缘子芯棒图像采集及预处理研究
图像预处理方法研究
图像的背景减除和尺寸归一化
图像的平滑(滤波)
不均匀光照的去除
顶帽底帽变换(腐蚀运算、膨胀运算、开运算、闭运算、顶帽运算、底帽运算)
运用顶帽底帽变换去除不均匀光照
复合绝缘子芯棒缺陷图像的特征研究
直线特征研究
Hough 变换提取直线原理
双阈值直线特征提取
斑点特征研究
图像全局统计特征研究
偏度
百分位数
四分位差
图像分块统计特征研究
图像分块方法
分块统计特征提取
灰度矩
熵
纹理特征研究
Gabor 滤波器基本原理
多通道 Gabor 滤波器
变窗方向中值滤波
基于多通道 Gabor 滤波器的纹理特征提取
芯棒缺陷判断方法研究
缺陷线性判断
两分类 SVM 研究