MapReduce介绍
MapReduce是一种编程模型，主要用于大于1TB数据的并行计算。
MapReduce主要包括Map和Reduce两个阶段，他的核心思想是函数式编程。
MapReduce特性：
1、自动实现分布式并行计算；
2、容错
3、提供状态监管工具
4、模型抽象简单，程序易用
Mapping：映射和分发，分发到Reducing之前经过Shuffling（洗牌）的过程。
Shuffling：按照Key进行分组
Reducing：聚合运算（相同的Key进行合并）
Map和Reduce 是串行的计算，Map和Reduce内部是并行的计算。