论文 文本情感分析 阅读笔记
3 项主要任务,即情感信息抽取、 情感信息分类以及情感信息的检索与归纳
文本情感分析又称意见挖掘,简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的
过程.最初的情感分析源自前人对带有情感色彩的词语的分析
,按照处理文本的粒度不同,情感分析
可分为词语级、短语级、句子级、篇章级以及多篇章级等几个研究层次[2]
.按照处理文本的类别不同,可分为基
于新闻评论的情感分析和基于产品评论的情感分析
本文综合已有的研究成果,将情感分析归纳为 3 项层层递进
的研究任务,即情感信息的抽取、情感信息的分类以及情感信息的检索与归纳
情感信息抽取是情感分析的最底层的任务,它旨在抽取情感评论文本中有意义的信息单元.其目的在于将
结构化的情感文本转化为计算机容易识别和处理的结构化文本,继而供情感分析上层的研究和应用服务