数理统计的基本概念与抽样分布

定理1:设(ξ1,ξ2,......ξn\xi _1,\xi _2,......\xi _n)是来自总体ξ\xi的一个样本,总体期望Eξ=μ,Dξ=σ2E\xi=\mu,D\xi=\sigma^2,则
E(ξ)=μD(ξ)=1nσ2样本均值的期望和方差:E(\overline{\xi})=\mu,D(\overline{\xi})=\frac{1}{n}\sigma^2
E(S2)=n1nσ2E(S2)=σ2样本方差的期望和样本修正方差的期望:E(S^2)=\frac{n-1}{n}\sigma^2,E(S^{*2})=\sigma^2
数理统计的基本概念与抽样分布
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