深度学习实战之人脸识别项目
人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。本场Chat首先会介绍MTCNN算法的原理，它是神经网络的一种高精度的实时人脸检测和对齐技术。接着，还会介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别。最后会介绍如何在TensorFlow中实践上述算法。
具体内容如下：
1、MTCNN的原理。
2、使用深度卷积网络提取特征。
3、使用特征设计应用。
4、在TensorFlow中实现人脸识别。
本场 Chat 适用于入门人工智能的同学，同学们在最后实战时只需具备一定的 Python 编程能力，照着做，就能做出效果。
在最后实战过程如下：
1、项目环境的设置。
2、LFW人脸数据库介绍及使用。
3、LFW数据库上做人脸检测和对齐。
4、使用已有模型验证LFW数据库验证准确率。
5、训练人脸识别模型。
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5dc26f3d0fbf402d1c94a624
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