1. pytorch简介

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。Pytorch和Numpy库很像，但是Pytorch确可以简化很多深度学习中的步骤，只有你自己下去使用一次才能体会到它的强大。

2. 安装

（1）进入Pytorch官网：link
（2）刚进去就会有一个GetStart的英文，点击进去。
（3）往下翻一点会出现以下界面：

（4） 选择自己的的配置和CUDA版本，如果你不知道怎么看CUDA版本，可以点击这个链接：link
（5）用win+r打卡cmd，之后用第4步中的Command来安装你的Pytorch，注意这个只适用于python3版本的。

3. 初步探索

3.1 数据类型

Pytorch中有两种类型的抽象数据，被称为张良和变量。张量类似于numpy中的数组，它们可以在GPU上使用，并且可以改善性能。**只有在数据被表示成数字的张量时，机器学习算法才能够理解不同格式的数据。**张量可以改变大小，在深度学习中一般有最多5维的张量。
（1）2维张量举例：
从sklearn库导入自带的波斯顿房价数据：

（2）3维张量举例：
显示单通道的图片，用切片显示熊猫的脸部：

3.2 第一个神经网络

代码如下：

这是一个框架，里面各个函数的代码如下：
需要导入的包：

结果如下：