【tensorflow】学习记录二：tensorflow实现机制
tensorflow中文官方手册：www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/basic_usage.html
莫烦python：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow
Tensorflow使用图来表示计算任务。图中节点表示为operation（表示数学操作），一个operation获得Tensor，进行计算，产生Tensor。练模型时tensor会不断的从数据流图中的一个节点flow到另一节点, 这就是TensorFlow名字的由来。
tensorflow程序，一般都是先构造图，构造各个operation，在构造完成后，才能启动图，启动图的第一步就是创建Session对象。
tensor可以看作是一个n维的数组或列表，在python中，返回的tensor是numpy ndarray对象。
看一下官方文档就可以很好的理解tensorflow的运作方式。