如何学python

使人觉得遥远的不是时间长，而是两三件不可挽回的事。 from 博尔赫斯《等待》

一、初识PYTHON

我呢，对编程有一种特殊的情结，记得在以前就接触过VB、C语言、JAVA和VFP。VFP是大学的唯一的一门讲编程的，书上的知识老师也没有讲全，就给我们讲了考试需要的那部分内容，当时我学得也很仔细，但也只是学了个大概。虽然只学了个大概，这科我可没有挂，而且成绩还不错呢。接触过的这些编程语言都是学了一点就半途而废了，也知道为什么，或许当时觉得太深奥了吧。现在很流行‘微信小程序’我也随波逐流的接触了一下，学了三天就感觉学不下去了(要学这个得需要些JS、HTML、CSS的一些知识，我哪里会这些个东西，所以也就不了了之了。直到今天3月初的时候，我在网络上无意中接触到了Python,只感觉Python好强大，而且似乎不是太难，当然想要学到高深肯定要下苦工功的。而‘微信小程序’暂时不学了，因为网上对于小程序的各种问题都不太好找，必境小程序才刚推出一年多。而Python就比较好学了，遇到问题直接百度一下或许就能有答案了。

二、强大PYTHON

有那么多编程语言，为什么要学python，那是因为：

1、python语言够简洁，而且还非常符合人类的自然语言，所以很受青睐。

2、它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。Python 可以做任何事情。无论是从入门级选手到专业级数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python 都可以胜任。

3、它有丰富的轮子（包或库），大能们都把这些轮子造好了，你可以拿来做你想做的任何事情，像爬虫需要用到requests库，做图形开发的pyqt5，处理数据库pymysql等等，有好多呢，我就不一一介绍了。等待你去发掘。

四、怎样学PYTHON

就拿我来说吧，因为编程只是我一方面的兴趣，我也并不指它能为我养家糊口。所以我是自学的，有一段日子里，只要有时间我就会打开电脑开始学习。刚开始的时候是学的“小甲鱼的****”这个是完全免费的，我记得我是在网络上直接看的，（阿里云大学）里有这个系列教程。跟着这个把基础部分基本上过了一遍，其余时间是看两本书，一本是《Python编程：从入门到实践》，另一本是《Python编程快速上手—让繁琐工作自动化》，把这两本书里的例子和习题都做了一遍。有兴趣的可以看一下。

如何学python

五、分享PYTHON之禅

打开IDLE，键入import this 回车，就会得到以下内容。

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

译文：

Beautiful is better than ugly.
# 优美胜于丑陋（Python以编写优美的代码为目标）
Explicit is better than implicit.
# 明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） 
Simple is better than complex.
# 简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） 
Complex is better than complicated.
# 复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
Flat is better than nested.
# 扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） 
Sparse is better than dense.
# 间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） 
Readability counts.
# 可读性很重要（优美的代码是可读的） 
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
# 即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） 
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
# 不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写except:pass风格的代码） 
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# 当存在多种可能，不要尝试去猜测 
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# 而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法） 
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# 虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的Dutch是指Guido）
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
# 做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# 如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准） 
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
# 命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

六、干货分享

资料分享方式发生改变，从即刻起点击“资料获取”，按里边所说的方式获取资料。由于小编是个上班族，不能及时回复，请理解。所以临时建了个群，方便分享资料。

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