【笔记】机器学习所涉及到的“积分学”知识
本文内容：
积分学
—理解积分：无穷求和，提及
—微积分基本定理：牛顿-莱布尼茨公式
积分常见符号：
在开区间（a,b）上，把长度b-a分成n份，每一份的长度为（b-a）/n，i属于[0，n]，所以等式右边的意思就是，细分后，每一块矩形的面积。
当n取的足够大，那么误差就会足够小。
理解积分：
代数意义：无穷求和。
几何意义：函数与X轴之间的有向面积。
牛顿-莱布尼茨公式的内容是一个连续函数在区间 [ a，b ] 上的定积分等于它的任意一个原函数在区间[ a，b ]上的增量。
小结（积分学）
积分的代数意义是无穷求和，几何意义是带符号的体积。
微分和积分在一定程度上互为逆运算。
熟悉微分公式有助于计算积分。
多重积分可以理解为依次进行的单重积分。