1.安装

清华大学开源镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
在网上拿的图（,侵删，实际版本号不是这个）

第一个框：允许在命令行使用conda
第二个框：将conda中的python环境作为系统python环境（之前在系统C盘安装的，需要清除，可以先剪切其中的安装包放到其他地方）

2.配置

添加清华镜像源：（cmd）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

还是使用pip下载python的安装包（之前添加的pip清华源还可以用。不知道是配置miniconda的功劳，还是因为之前的配置还存在）。查看pip –version，已经是miniconda目录下的pip了。
此时，通过pip下载的安装包，放在miniconda的相关目录下E:\soft\miniconda3\Lib\site-packages

本来想直接将原来系统中的python37的安装包，直接复制到miniconda中。然而担心出现问题。还是老实重新安装吧。（后面验证，实际不会出问题，可以直接复制）

conda在命令行创建虚拟环境>conda create -n python37 python=3.7（速度太慢，无法连接，可以改用pycharm创建）

创建新的虚拟环境：（添加python解释器）
（1）首先，在envs目录下创建新的文件夹“python37”，location选择该空文件夹
（2）其次，base interpreter的下拉选项，选择miniconda所在的python.exe目录
（3）最后，勾选两个复选框，确定，稍等一会即可。
其中的安装包，包括conda中site-packages的安装包（即可以通过pip直接下载）
虚拟环境python37中的site-packages是没有安装包的。

说明：这里其实是通过tirtualenv创建虚拟环境，而不是conda创建，只是该环境刚好放到conda的envs中，可以通过conda activate进入，但是不能在该虚拟环境中通过conda安装私有的安装包，只能通过继承全局安装包，进行使用。其作用与conda设置的系统python环境一样。

解释一下目前安装的三种：

（1）第一个：就是上文创建的假虚拟环境。（正规的virtualenv虚拟环境安装，参考另一篇文档）
（2）第二个：安装conda时，勾选的系统环境，可以在添加python解释器的“系统环境”栏目中添加。
（3）第三个：就是通过conda创建（pycharm也可以创建新的conda环境）的虚拟python环境。主要用于TensorFlow2.1.0-gpu的使用。
pycharm打开，默认选择virtualenv中的python37环境作为解释器

所以，现在本机有三个python3.7.6的环境：

• conda的系统环境（E:\soft\miniconda3\pyhon.exe）
• conda的TensorFlow2.1.0-gpu虚拟python环境（E:\soft\miniconda3\envs\tf_2g\python.exe）
• virtualenv的虚拟python环境（E:\soft\virtualenv\python37\Scripts\python.exe）